无线传感器监测网络信息处理技术

　　第1章  绪论
　　1.1  信息化社会发展的技术趋势
　　1.2  基于无线传感器网络的信息获取
　　1.2.1  信息获取与WSN
　　1.2.2  WSN的发展及特点
　　1.2.3  WSN的主要技术
　　1.3  无线传感器网络监测应用
　　1.3.1  工业无线传感器网络
　　1.3.2  水下无线传感器网络
　　1.3.3  多媒体无线传感器网络
　　参考文献
　　第2章  无线传感器监测网络信息处理
　　2.1  引言
　　2.2  无线传感器监测网络协同信息处理
　　2.2.1  协同信息处理
　　2.2.2  协同信息处理方法
　　2.2.3  协同信息处理研究进展
　　2.3  无线传感器监测网络信息融合技术
　　2.3.1  融合方法主要特征
　　2.3.2  融合方法类型
　　2.4  压缩传感与网络化信息获取
　　2.4.1  压缩传感
　　2.4.2  网络化压缩传感的关键技术
　　2.4.3  网络化压缩传感理论的研究热点
　　参考文献
　　第3章  基于动态组簇策略的协同信息获取
　　3.1  引言
　　3.2  动态组簇
　　3.2.1  背景描述
　　3.2.2  目标定位与运动预测
　　3.2.3  节点加入退出与动态组簇
　　3.3  局部动态簇协同信息获取算法
　　3.3.1  性能指标函数设计
　　3.3.2  协同信息处理算法
　　3.3.3  信息获取分析
　　3.3.4  协同信息获取算法仿真分析
　　3.4  基于元胞自动机的局部动态组簇方法
　　3.4.1  二维目标跟随元胞自动机模型
　　3.4.2  模型建立
　　3.4.3  目标运动对规则因素影响的表达
　　3.4.4  局部动态元胞簇自组织算法
　　参考文献
　　第4章  基于可重配置策略的传感器信息融合处理
　　4.1  引言
　　4.2  基于可重配置策略的降雨传感器协同模型
　　4.3  降雨传感器的协同控制策略
　　4.3.1  等面积积分型传感器
　　4.3.2  信息量输出的时间间隔拟合预测
　　4.3.3  传感器协同模型
　　4.4  实验与分析
　　参考文献
　　第5章  基于时间序列预测的信息融合
　　5.1  引言
　　5.2  多变量时间序列的相空间重构融合方法
　　5.3  基于平均预测误差最小化的重构参数确定
　　5.3.1  延迟时间τ的确定方法
　　5.3.2  嵌入维数m的确定方法
　　5.4  支持向量机模型预测
　　5.5  仿真与分析
　　参考文献
　　第6章  无线传感器监测网络汇聚节点硬件融合算法设计
　　6.1  引言
　　6.2  硬件信息融合算法
　　6.2.1  BP神经网络
　　6.2.2  BP神经网络的可重构性分析
　　6.3  硬件信息融合算法实现
　　6.3.1  数据融合模块的FPGA硬件实现
　　6.3.2  硬件实现方法及其结果
　　6.4  实验与分析
　　6.4.1  实验介绍
　　6.4.2  结果分析
　　参考文献
　　第7章  水环境监测信息处理与无线传感器监测网络
　　7.1  背景
　　7.2  水环境监测技术发展现状
　　7.2.1  水环境遥测技术
　　7.2.2  水环境遥感监测技术现状
　　7.2.3  无线传感器网络在环境监测应用中的研究
　　7.3  基于无线传感器网络的水环境监测信息融合模型
　　7.3.1  水环境监测系统物理架构
　　7.3.2  水环境监测信息处理模式
　　7.3.3  水环境监测信息融合结构
　　7.3.4  水环境监测信息融合功能模型
　　7.4  基于模糊积分的遥感水质监测信息融合
　　7.4.1  模糊积分水质监测模型
　　7.4.2  BPNN水质分类器
　　7.4.3  模糊积分融合方法
　　7.4.4  实验结果与分析
　　参考文献
　　第8章  面向雨情监测的无线传感器网络设计与实现
　　8.1  背景
　　8.1.1  降雨信息监测技术发展现状
　　8.1.2  降雨信息处理技术发展现状
　　8.1.3  存在的问题及其对策
　　8.2  雨情无线传感器网络技术特征
　　8.2.1  基于雨情无线传感器网络的水文自动测报系统
　　8.2.2  雨情无线传感器网络与现有水文自动测报网互联
　　8.2.3  雨情无线传感器网络拓扑控制
　　8.2.4  雨情无线传感器网络数据链路
　　8.2.5  雨情无线传感器网络的网络安全
　　8.3  雨情无线传感器系统总体设计方案
　　8.4  雨情无线传感器网络硬件设计
　　8.4.1  传感器节点硬件设计
　　8.4.2  汇聚节点硬件设计
　　8.4.3  节点操作系统
　　8.5  雨情无线传感器网络的网络协议设计
　　8.5.1  网络协议
　　8.5.2  物理层设计
　　8.5.3  数据链路层设计
　　8.5.4  网络层设计
　　8.5.5  应用层设计
　　8.6  雨情无线传感器网络数据管理
　　8.6.1  雨情无线传感器网络数据管理的系统结构
　　8.6.2  数据模式
　　8.6.3  数据存储与索引
　　8.6.4  分布式查询处理
　　8.7  雨情数据处理系统实现
　　参考文献
　　第9章  面向灌区监测的无线传感器网络设计与实现
　　9.1  背景
　　9.1.1  灌区信息化概述
　　9.1.2  灌区信息化系统的研究现状
　　9.2  灌区监测无线传感器网络的结构和特点
　　9.3  灌区监测无线传感器网络应用系统设计
　　9.3.1  系统结构
　　9.3.2  功能
　　9.4  传感器节点设计
　　9.4.1  低功耗设计
　　9.4.2  传感器节点硬件设计
　　9.4.3  传感器节点软件设计
　　9.4.4  现地信号处理
　　9.5  汇聚节点设计
　　9.6  通信协议
　　9.7  管理节点
　　9.7.1  准息中心软件架构
　　9.7.2  移动终端
　　参考文献

　　    王慧斌，男，副教授。2003年中国矿业大学信息与电气工程学院获工学博士学位。江苏省“3337程”中青年斟学技术带头人培养人选，中国电子学会高级会员，现在河海大学计算机与信息学院工作。曾主持国家高技术研究发艮计划项目1项，教育部科学技术研究重点项目1项，作为主要参加人完成了国家自然科学基金项目、江苏省自然科学基金项目、江苏省应用基础研究计划顷目及水利部科学技术项目等；曾获得省部级科学技术进步二等奖2项，市级科技进步一等奖1项，出版专著1本，发表论文30余篇，获国家授权专利2项，计算机软件著作权2项。目前从事无线传感器网络、视频图像处理、信息处理与信息系统等方面的研究和教学工作。联系方式：江苏省南京市西康路1号（邮编：210098），河海大学计算机与信息学院。

　　    《无线传感器监测网络信息处理技术》系统分析和阐述了无线传感器监测网络信息处理的有关技术，并对无线传感器监测网络在水信息获取与处理中的应用进行了深入的介绍。
　　    《无线传感器监测网络信息处理技术》围绕无线传感器监测网络的信息处理技术，重点分析介绍了协同信息处理及信息融合的主要方法和技术，并结合作者近年来有关研究与应用实践，详细介绍了无线传感器监测网络信息处理和系统应用的的理论、方法和技术。《无线传感器监测网络信息处理技术》共分9章，主要内容包括无线传感器网络监测技术、协同信息处理与信息融合技术、基于动态簇的协同信息获取、基于可重配置策略的传感器融合、基于时间序列预测的信息融合、汇聚节点硬件融合方法、无线传感器监测网络与遥感信息处理、无线传感器监测网络应用设计与实现。
　　    《无线传感器监测网络信息处理技术》内容新颖、理论联系实际，可作为电子信息工程、工业自动化、计算机应用、仪器科学与技术等相关专业的研究生、高年级本科生以及科研人员、工程技术人员的参考书。