数据质量工程实践：获取高质量数据和可信信息的十大步骤

　　第1章 概述
　　信息和数据质量的影响
　　关于方法论的概念和步骤
　　工程中的数据质量方法
　　付诸管理
　　第2章 基本概念
　　引言
　　信息质量框架
　　信息生命周期
　　数据质量维度
　　业务影响技术
　　数据分类
　　数据规范
　　数据管治和数据统管
　　信息和数据质量提高周期
　　10步流程
　　最佳实践及指导方针
　　第3章 10步流程
　　引言
　　步骤1 定义业务需求和方法
　　引言
　　步骤1.1确定业务问题优先次序
　　步骤1.2项目规划
　　步骤2分析信息环境
　　引言
　　步骤2.1 了解相关需求
　　步骤2.2 了解相关数据和规范
　　步骤2.3 了解相关技术
　　步骤2.4 了解相关流程
　　步骤2.5 了解相关人员／组织
　　步骤2.6 定义信息生命周期
　　步骤2.7 制订数据捕获和评估方案
　　步骤3 评估数据质量
　　引言
　　步骤3.1 数据规范
　　步骤3.2 数据完整性准则
　　步骤3.3 重复
　　步骤3.4 准确性
　　步骤3.5 一致性和同步
　　步骤3.6 及时性和有效性
　　步骤3.7 易用性和可维护性
　　步骤3.8 数据覆盖
　　步骤3.9 表达质量
　　步骤3.10 可理解性、相关性和可信度
　　步骤3.11 数据衰变
　　步骤3.12 效用性
　　步骤4 评估业务影响
　　引言
　　步骤4.1 事例
　　步骤4.2 用法
　　步骤4.3 业务影响的5个“为什么”
　　步骤4.4 费效矩阵
　　步骤4.5 排序和优先级划分
　　步骤4.6 流程影响
　　步骤4.7 低质量数据的代价
　　步骤4.8 费效分析
　　步骤5 确定根本原因
　　引言
　　步骤5.1 根本原因的5个“为什么”
　　步骤5.2 跟踪和回溯
　　步骤5.3 因果／鱼骨图
　　步骤6 制订提高方案
　　步骤7 预防未来数据错误
　　步骤8 纠正当前数据错误
　　步骤9 实施控制
　　步骤10 沟通行动和结果
　　10步流程小结
　　第4章 构建个人项目
　　项目和10个步骤
　　数据质量项目角色
　　项目时间安排
　　第5章 其他技术和工具
　　引言
　　信息生命周期方法
　　数据捕获
　　结果分析和归档
　　度量
　　数据质量工具
　　10个步骤和六西格玛
　　第6章 结尾
　　附录A快速参考
　　信息质量框架
　　详细的POSMAD交互矩阵
　　POSMAD的阶段和行动
　　数据质量维度
　　业务影响技术
　　10步流程概述
　　数据分类的定义
　　术语表
　　参考文献
　　图、表和模板列表

　　    Danette McGilvray，Granite Falls咨询公司的总裁。该公司专门研究信息质量管理和数据管治。以支持客户满意度、决策支持、供应链管理及卓越运营方面的关键业务流程。

　　    《数据质量工程实践：获取高质量数据和可信信息的十大步骤》将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的10个步骤，为提高信息质量提供了一套与业务无关的系统方法论（简称“10步法”）。《数据质量工程实践：获取高质量数据和可信信息的十大步骤》在简述信息质量方法和介绍“10步流程”赖以建立的基本原理及概念的基础上，系统阐述了“10步流程”所包含的流程、指南、建议、实例和模板，讨论了信息质量项目的有关方法建议、时问安排和团队组建，介绍了方法论中的具体应用技术，还以简明易懂的形式对书中的重要概念、模板、术语等精华部分进行了归纳整理。
　　    《数据质量工程实践：获取高质量数据和可信信息的十大步骤》内容丰富，理论和实践结合紧密，易读性和可操作性强，既可作为信息质量的入门和进阶用书，又可作为数据工程、信息技术等领域工程技术人员的参考用书。