航空装备技术保障运筹分析

　　第1章 绪论
　　1.1  军事运筹学和装备运筹学
　　1.1.1 军事运筹学
　　1.1.2装备运筹学
　　1.2  航空装备技术保障
　　1.2.1 航空装备技术保障内涵
　　1.2.2 航空装备技术保障地位和作用
　　1.3  航空装备技术保障运筹分析研究内容
　　第2章 航空装备保障特性分析
　　2.1  航空装备保障特性要求及参数度量方法
　　2.1.1可靠性要求及参数度量方法
　　2.1.2维修性要求及参数度量方法
　　2.1.3测试性要求及参数度量方法
　　2.2 基于支持向量机的保障特性参数估计
　　2.2.1 研究现状分析
　　2.2.2 统计学习理论及支持向量机
　　2.2.3 基于支持向量机的小样本数据分布模式识别
　　2.2.4 小样本数据分布模式的K—S检验方法
　　2.2.5 参数估计方法及估计实例
　　2.3 航空装备保障特性综合评估
　　2.3.1评估面临难题分析
　　2.3.2评估指标
　　2.3.3基于加速遗传算法的Shepard相似插值评估方法
　　2.3.4 AGA—SSI综合评估模型
　　第3章 以可靠性为中心的维修分析
　　3.1 基本内容和基本过程
　　3.1.1 RCMA基本内容
　　3.1.2 系统和设备以可靠性为中心维修分析过程
　　3.1.3 结构以可靠性为中心维修分析过程
　　3.2 航空维修间隔期确定
　　3.2.1 使用检查间隔期确定
　　3.2.2 功能检测间隔期确定
　　3.2.3 定时拆修(报废)间隔期的确定
　　3.3 航空维修级别分析
　　3.3.1 使用过程中的维修级别分析
　　3.3.2 维修级别分析的程序
　　3.3.3 维修级别分析的方法
　　3.4 RCMA在航空装备有寿件及其寿命指标调整中的应用
　　3.4.1 有寿件及其寿命指标调整原则
　　3.4.2 产品重要度分析
　　3.4.3 产品寿命分析
　　第4章 保障预测分析
　　4.1  预测基本原理和一般步骤
　　4.1.1 预测基本原理
　　4.1.2 预测一般步骤
　　4.2  回归预测
　　4.2.1 一元线性回归预测
　　4.2.2 支持向量机回归预测
　　4.3  时间序列预测
　　4.3.1 移动平均预测
　　4.3.2 加权移动平均预测
　　4.3.3 指数平滑预测
　　4.3.4 具有季节性特点的时间序列预测
　　4.3.5 用于时间序列的灰色系统预测
　　4.4 马尔可夫预测
　　4.4.1 齐次马尔可夫链
　　4.4.2 转移矩阵及遍历概率
　　4.4.3 状态预测
　　第5章 保障安排优化
　　5.1 资源分配优化
　　5.1.1 线性规划基础知识
　　5.1.2 资源分配中的线性规划问题
　　5.1.3 非线性规划基础知识
　　5.1.4 保障装备配备非线性规划问题
　　5.2 计划安排优化
　　5.2.1 统筹法基础知识
　　5.2.2 统筹图调整优化
　　5.2.3 流程优化分析
　　5.3 排队问题优化
　　5-3.1 排队系统基本特性
　　5.3.2 M／M／1排队模型
　　5.3.3 M／M／c排队模型
　　5.4 最短路问题优化
　　5.4.1 最短路基础知识
　　5.4.2 最短路算法
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　　    《航空装备技术保障运筹分析》运用运筹学理论与方法，从决策优化的角度研究航空装备技术保障实际问题，力求从定性方面，而且着重从定量方面提供可操作的决策优化理论与方法。
　　    《航空装备技术保障运筹分析》在梳理整合航空装备技术保障运筹问题的基础上，以问题带出运筹学理论与方法，系统地论述了航空装备保障特性分析、以可靠性为中心的维修分析、保障预测分析、保障安排优化、航材存储和装备更新、保障辅助决策以及航空装备技术保障能力评估等问题的有关理论方法与应用实践。在强调运筹学理论深度与方法适用性的同时，注重其与航空装备技术保障实践的有机融合，力求理论联系实际，做到深入浅出。
　　    《航空装备技术保障运筹分析》可供从事航空装备保障、航空装备管理等方面的理论与应用研究人员参考使用，也可作为军事装备学、军事运筹学等相关专业的研究生教材，以及军队院校中从事航空装备保障、航空装备管理等专业工作的教员、研究生、现职干部及生长干部任职教育学员的参考书。