工程高等代数

　　第1章  一元多项式
　　1.1  数域
　　1.2  一元多项式的定义与运算
　　1.3  多项式的除法
　　1.4  最大公因式
　　1.5  因式分解
　　1.6  复数域与实数域上的多项式
　　1.7  有理数域上的多项式
　　习题
　　第2章 行列式
　　2.1  二阶与三阶行列式
　　2.2  全排列及其逆序数
　　2.3  n阶行列式的定义
　　2.4  行列式的性质
　　2.5  行列式的展开
　　2.6  Cramer法则
　　习题二
　　第3章  矩阵
　　3.1  矩阵的概念
　　3.2  矩阵的运算
　　3.3  逆矩阵
　　3.4  矩阵的分块法
　　3.5  矩阵的秩与初等变换
　　3.6  初等矩阵
　　*3.7  矩阵的广义逆、矩阵的导数与积分
　　习题三
　　第4章  向量组的线性相关性
　　4.1  n维向量
　　4.2  向量组的线性相关性
　　4.3  线性相关性的判别定理
　　4.4  向量组的秩
　　4.5  向量空间
　　习题四
　　第5章  线性方程组
　　5.1  线性方程组可解的判别定理
　　5.2  齐次线性方程组
　　5.3  非齐次线性方程组
　　*5.4  最小二乘法
　　习题五
　　第6章  相似矩阵与二次型
　　6.1  向量的内积
　　6.2  方阵的特征值与特征向量
　　6.3  相似矩阵
　　6.4  实对称矩阵的相似矩阵
　　6.5  二次型及其标准形
　　6.6  化二次型为标准形
　　6.7  正定二次型
　　习题六
　　第7章  线性空间与线性变换
　　7.1  线性空间的定义与性质
　　7.2  基、维数与坐标
　　7.3  基变换与坐标变换
　　7.4  线性变换
　　7.5  线性变换的矩阵表示式
　　7.6  线性空间的同构
　　7.7  Euclid空间
　　习题七
　　主要参考书目
　　习题参考答案与提示

　　    《工程高等代数》除包括教育部高等学校线性代数课程教学基本要求的内容外，还包括工程应用中常用的一些内容和方法，如一元多项式、矩阵的Kronecker积、广义逆、矩阵的导数与积分、最小二乘法、线性空间的同构和Euclid空间介绍等，以满足工程技术类专业的需要。
　　    《工程高等代数》重点建立矩阵和向量空间两大理论工具，并将它们贯穿于全书，以突出线性代数的核心内容。
　　    《工程高等代数》将矩阵的概念、运算、秩和初等变换集中介绍，而向量组的线性相关性的讨论以矩阵为工具进行，线性方程组的求解是矩阵和向量理论的应用。《工程高等代数》配备了丰富的例题和习题。