广义潜变量模型：多层次、纵贯性以及结构方程模型

　　第1部分  方法论
　　1  潜变量无所不在
　　1.1  介绍
　　1.2  带有测量误差的“真实”变量
　　1.3  假设构念
　　1.4  未观测到的异质性（Unobservedheterogeneity）
　　1.5  缺失值与反事实
　　1.6  潜响应
　　1.7  产生灵活分布
　　1.8  组合不同来源的个体单元信息
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　　    该书综合以及扩展了各种潜变量模型，包括多层次模型、广义线性混合模型、纵贯性模型、题器响应模型、潜类模型以及结构方程模型。通过对潜变量模型的介绍，作者清晰地解释及比较了生物统计学、心理计量学、经济计量学以及统计学对模型估计及预测的方法。该书同时向研究人员展现了如何应用潜变量模型在社会学、经济学、心理学、医学等不同学科去解决实质性问题，该书所提供的经验案例详细具体，并包含有软件计算过程及数据，非常适合学习。

　　第1部分  方法论
　　1  潜变量无所不在
　　1.1  介绍
　　1.2  带有测量误差的“真实”变量
　　1.3  假设构念
　　1.4  未观测到的异质性（Unobservedheterogeneity）
　　1.5  缺失值与反事实
　　1.6  潜响应
　　1.7  产生灵活分布
　　1.8  组合不同来源的个体单元信息
　　1.9  总结
　　2  对不同响应过程建模
　　2.1  介绍
　　2.2  广义线性模型
　　2.3  广义线性模型的扩展
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^ 收 起　　

　　    该书综合以及扩展了各种潜变量模型，包括多层次模型、广义线性混合模型、纵贯性模型、题器响应模型、潜类模型以及结构方程模型。通过对潜变量模型的介绍，作者清晰地解释及比较了生物统计学、心理计量学、经济计量学以及统计学对模型估计及预测的方法。该书同时向研究人员展现了如何应用潜变量模型在社会学、经济学、心理学、医学等不同学科去解决实质性问题，该书所提供的经验案例详细具体，并包含有软件计算过程及数据，非常适合学习。