概率论与数理统计

　　第一章 随机事件与概率
　　1.1 随机试验与随机事件
　　1.2 随机事件的概率
　　1.3 概率的加法定理
　　1.4 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式
　　1.5 独立试验序列
　　习题一
　　第二章 一维随机变量及其分布
　　2.1 随机变量及分布函数
　　2.2 离散型随机变量
　　2.3 连续型随机变量
　　2.4 随机变量的函数的分布
　　习题二
　　第三章 二维随机变量及其分布
　　3.1 二维随机变量的联合分布
　　3.2 边际分布与条件分布
　　3.3 随机变量的独立性
　　3.4 二维随机变量函数的分布
　　习题三
　　第四章 随机变量的数字特征
　　4.1 随机变量的数学期望
　　4.2 随机变量的方差
　　4.3 协方差和相关系数
　　4.4 随机变量的矩
　　习题四
　　第五章 大数定律及中心极限定理
　　5.1 大数定律
　　5.2 中心极限定理
　　习题五
　　第六章 数理统计的基本概念
　　6.1 总体、样本及统计量
　　6.2 抽样分布
　　习题六
　　第七章 参数估计
　　7.1 参数估计的一般概念
　　7.2 评价估计量的标准
　　7.3 矩估计法和极大似然估计法
　　7.4 正态总体参数的区间估计
　　习题七
　　第八章 假设检验
　　8.1 假设检验的基本概念
　　8.2 正态总体参数的检验
　　8.3 两个正态总体数学期望和方差的检验
　　习题八
　　第九章 线性统计模型
　　9.1 回归分析
　　9.2 方差分析
　　习题九
　　第十章 MATLAB在数理统计中的应用
　　10.1 MATLAB数学软件的入门
　　10.2 数据的处理与分析
　　10.3 数据的拟合与插值
　　习题十
　　附录
　　附表1 常用分布、记号及数字特征一览表
　　附表2 标准正态分布表
　　附表3 泊松分布表
　　附表4 f分布临界值表
　　附表5 Y2分布的分位表
　　附表6 F分布表
　　习题答案
　　参考文献

　　    《概率论与数理统计》共分十章，内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统汁的基本概念、参数估计、假设检验、线性统计模型、MATLAB在数理统计中的应用。《概率论与数理统计》内容丰富，选材恰当，重点突I}I，叙述精练、准确，便于自学。每章后面均有习题，书后附有答案。
　　    《概率论与数理统计》适用于高等院校本科各专业学生，特别适用于应用型本科院校的学生，也可供相关专业的工程技术人员、经济管理人员参考。