第一章 随机事件与概率
1.1 随机事件及其运算
1.2 概率的定义及其确定方法
1.3 概率的性质
1.4 条件概率
1.5 独立性
第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布
2.2 随机变量的数学期望
2.3 随机变量的方差与标准差
2.4 常用离散分布
2.5 常用连续分布
2.6 随机变量函数的分布
2.7 分布的其他特征数
第三章 多维随机变量及其分布
3.1 多维随机变量及其联合分布
3.2 边际分布与随机变量的独立性
3.3 多维随机变量函数的分布
3.4 多维随机变量的特征数
3.5 条件分布与条件期望
第四章 大数定律与中心极限定理
4.1 特征函数
4.2 大数定律
4.3 随机变量序列的两种收敛性
4.4 中心极限定理
第五章 统计量及其分布
5.1 总体与样本
5.2 样本数据的整理与显示
5.3 统计量及其分布
5.4 三大抽样分布
5.5 充分统计量
第六章 参数估计
6.1 点估计的几种方法
6.2 点估计的评价标准
6.3 最小方差无偏估计
6.4 贝叶斯估计
6.5 区间估计
第七章 假设检验
7.1 假设检验的基本思想与概念
7.2 正态总体参数假设检验
7.3 其他分布参数的假设检验
7.4 分布拟合检验
第八章 方差分析与回归分析
8.1 方差分析
8.2 多重比较
8.3 方差齐性检验
8.4 一元线性回归
8.5 一元非线性回归
附表
参考文献
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