国外电子与通信教材系列：数字语音处理理论与应用（英文版）

　　preface
　　chapter 1 introduction to digital speechprocessing
　　1.1 the speechsignal
　　1.2 the speechstack
　　1.3 applicationsof digital speechprocessing
　　1.4 commentonthe references
　　1.5 summary
　　chapter 2 reviewof fundamentalsof digitalsignalprocessing
　　2.1 introduction
　　2.2 discrete-time signals and systems
　　2.3 transform representation of signals and systems
　　2.4 fundamentalsof digitalfilters
　　2.5 sampling
　　2.6 summary
　　problems
　　chapter 3 fundamentalsof human speechproduction
　　3.1 introduction
　　3.2 the processofspeechproduction
　　3.3 short-timefourierrepresentationofspeech
　　3.4 acousticphonetics
　　3.5 distinctivefeaturesof thephonemesof american english
　　3.6 summary
　　problems
　　chapter 4 hearing，auditory models，and speechperception
　　4.1 introduction
　　4.2 the speechchain
　　4.3 anatomy andfunctionof theear
　　4.4 the perception of sound
　　4.5 auditory models
　　4.6 human speechperceptionexperiments
　　4.7 measurementofspeechqualityand intelligibility
　　4.8 summary
　　problems
　　chapter 5 sound propagationinthe humanvocaltract
　　5.1 the acoustictheoryofspeechproduction
　　5.2 losslesstube models
　　5.3 digital models forsampled speechsignals
　　5.4 summary
　　problems
　　chapter 6 time-domainmethods for speechprocessing
　　6.1 introduction
　　6.2 short-timeanalysisofspeech
　　6.3 short-timeenergyand short-timemagnitude
　　6.4 short-timezero-crossing rate
　　6.5 the short-timeautocorrelation function
　　6.6 the modied short-timeautocorrelation function
　　6.7 the short-timeaverage magnitude differencefunction
　　6.8 summary
　　problems
　　chapter 7 frequency-domainrepresentations
　　7.1 introduction
　　7.2 discrete-timefourieranalysis
　　7.3 short-timefourieranalysis
　　7.4 spectrographicdisplays
　　7.5 overlapaddition methodof synthesis
　　7.6 filter bank summationmethodof synthesis
　　7.7 time-decimatedfilter banks
　　7.8 two-channelfilter banks
　　7.9 implementationof thefbs method usingthe fft
　　7.10 olarevisited
　　7.11 modicationsof thestft
　　7.12 summary
　　problems
　　chapter 8 thecepstrumand homomorphic speechprocessing
　　8.1 introduction
　　8.2 homomorphicsystems forconvolution
　　8.3 homomorphicanalysisofthe speechmodel
　　8.4 computingthe short-timecepstrumand complexcepstrum of speech
　　8.5 homomorphicfilteringofnatural speech
　　8.6 cepstrumanalysisofall-pole models
　　8.7 cepstrumdistancemeasures
　　8.8 summary
　　problems
　　chapter 9 linear predictive analysisof speechsignals
　　9.1 introduction
　　9.2 basic principles of linear predictive analysis
　　9.3 computationofthe gainfor themodel
　　9.4 frequencydomaininterpretationsof linear predictiveanalysis
　　9.5 solutionofthe lpcequations
　　9.6 the prediction errorsignal
　　9.7 somepropertiesofthe lpcpolynomial a（z）
　　9.8 relationoflinear predictive analysisto losslesstube models
　　9.9 alternative representationsof thelpparameters
　　9.10 summary 560problems
　　chapter 10 algorithms for estimating speechparameters
　　10.1 introduction
　　10.2 mediansmoothing and speechprocessing
　　10.3 speech-background/silencediscrimination
　　10.4 abayesianapproach tovoiced/unvoiced/silence detection
　　10.5 pitch period estimation（pitch detection）
　　10.6 formant estimation
　　10.7 summary 645problems
　　chapter 11 digitalcodingof speechsignals
　　11.1 introduction
　　11.2 sampling speechsignals
　　11.3 astatisticalmodelfor speech
　　11.4 instantaneous quantization
　　11.5 adaptivequantization
　　11.6 quantizingofspeechmodelparameters
　　11.7 generaltheoryof differentialquantization
　　11.8 delta modulation
　　11.9 differentialpcm （dpcm）
　　11.10 enhancements foradpcm coders
　　11.11 analysis-by-synthesis speechcoders
　　11.12 open-loop speechcoders
　　11.13 applicationsof speechcoders
　　11.14 summary 819problems
　　chapter 12 frequency-domaincodingof speechandaudio
　　12.1 introduction
　　12.2 historicalperspective
　　12.3 subband coding
　　12.4 adaptivetransform coding
　　12.5 aperception modelforaudiocoding
　　12.6 mpeg-1audiocoding standard
　　12.7 otheraudiocoding standards
　　12.8 summary 894problems
　　chapter 13 text-to-speechsynthesis methods
　　13.1 introduction
　　13.2 text analysis
　　13.3 evolutionof speechsynthesis methods
　　13.4 early speechsynthesis approaches
　　13.5 unitselection methods
　　13.6 tts future needs
　　13.7 visual tts
　　13.8summary 947problems
　　chapter 14 automatic speechrecognition andnatural language understanding
　　14.1 introduction
　　14.2 basic asrformulation
　　14.3 overall speechrecognition process
　　14.4 buildinga speechrecognition system
　　14.5 the decisionprocessesinasr
　　14.6 step3：the search problem
　　14.7 simpleasr system： isolateddigit recognition
　　14.8 performance evaluationof speechrecognizers
　　14.9 spokenlanguage understanding
　　14.10 dialog managementand spokenlanguage generation
　　14.11 user interfaces
　　14.12 multimodaluserinterfaces
　　14.13 summary 984problems
　　appendices
　　a speechandaudioprocessing demonstrations
　　b solutionoffrequency-domaindifferentialequations
　　bibliography
　　index

　　    Lawrence R．Rabiner，美国工程院和美国科学院院士，美国声学学会、IEEE、Bell实验室、AT&T会士，以及Eta Kappa Nu、Sigma Xi、Tau Beta Pi等荣誉学会会员。曾担任美国声学学会副主席、IEEE Trans．ASSP主编和IEEE Proceedings编委会成员。其主要研究方向包括：通信、控制与信号处理、数字信号处理、数字语音处理、多媒体通信、多模态处理等。Rabiner教授于2002年从AT&T退休，随后担任Rutgers大学和加州大学圣巴巴拉分校的教授，以及Rutgers大学先进信息处理中心副主任。

　　    《国外电子与通信教材系列：数字语音处理理论与应用（英文版）》是作者继1978年版经典教材digital processing of speech signals之后的又一著作，《国外电子与通信教材系列：数字语音处理理论与应用（英文版）》除有简练精辟的基础知识介绍外，系统介绍了近30年来语音信号处理的新理论、新方法和在应用上的新进展。《国外电子与通信教材系列：数字语音处理理论与应用（英文版）》共14章，分四部分：一部分介绍语音信号处理基础知识，主要包括数字信号处理基础、语音产生机理、（人的）听觉和听感知机理和声道中的声传播原理；第二部分介绍语音信号的时频域表示和分析；第三部分介绍语音参数估计算法；第四部分介绍语音信号处理的应用，主要包括语音编码、语音和音频信号的频域编、语音合成、语音识别和自然语言理解。
　　    《国外电子与通信教材系列：数字语音处理理论与应用（英文版）》可供高等院校通信、电子、信息、计算机等专业作为研究生和本科生教材，也可以供有关科研和工程技术人员参考，是一本既有系统的基础理论讲解、又有新研究前沿介绍并密切结合应用发展的教材。