常用统计软件在生命科学中的应用

　　前言
　　第一篇 Excel在生命科学中的应用
　　第一章 Excel 2007应用基础 2
　　第一节 认识Excel 2007工作界面 2
　　一、启动Excel 2
　　二、Excel 2007工作界面概况 2
　　第二节 数据的输入与编辑 3
　　一、数据的输入 3
　　二、数据的填充 6
　　三、数据的移动、复制和行列转置 7
　　第三节 公式与函数的使用 9
　　一、公式的使用 9
　　二、函数的使用 9
　　三、单元格引用 10
　　第四节 数据管理与分析 11
　　一、数据排序 11
　　二、数据筛选 11
　　三、分类汇总 13
　　四、数据透视表 14
　　第五节 Excel绘图基础 14
　　一、认识图表 14
　　二、创建图表 15
　　三、编辑图表 15
　　第六节 Excel统计分析功能概述 19
　　一、查找和了解统计函数 19
　　二、在Excel中加载数据分析模块 19
　　三、统计分析工具 20
　　习题 22
　　第二章 常见概率分布 23
　　第一节 常用理论分布 23
　　一、二项分布 23
　　二、泊松分布 24
　　三、正态分布 25
　　第二节 常用统计分布 27
　　一、t分布 27
　　二、F分布 28
　　三、X2分布 29
　　习题 30
　　第三章 t检验 32
　　第一节 样本平均数与总体平均数的差异显著性检验 32
　　一、简介 32
　　二、实例 32
　　三、操作步骤 32
　　四、结果解释 33
　　第二节 非配对设计两样本平均数差异显著性检验 33
　　一、简介 33
　　二、实例 33
　　三、操作步骤 34
　　四、结果解释 35
　　第三节 配对设计两样本平均数差异显著性检验 35
　　一、简介 35
　　二、实例 35
　　三、操作步骤 36
　　四、结果解释 37
　　习题 37
　　第四章 方差分析 38
　　第一节 单因素试验资料的方差分析 38
　　一、简介 38
　　二、实例 38
　　三、操作步骤 39
　　四、结果解释 40
　　第二节 二因素试验资料的方差分析 41
　　一、二因素无重复观察值试验资料的方差分析 41
　　二、二因素有重复观察值试验资料的方差分析 42
　　习题 44
　　第五章 X2检验 46
　　第一节 适合性检验 46
　　一、简介 46
　　二、实例 46
　　三、操作步骤 47
　　四、结果解释 48
　　第二节 独立性检验 48
　　一、简介 48
　　二、实例 48
　　三、操作步骤 49
　　四、结果解释 50
　　习题 50
　　第六章 相关与回归分析 51
　　第一节 相关分析 51
　　一、简介 51
　　二、实例 51
　　三、操作步骤 51
　　四、结果解释 52
　　第二节 回归分析 52
　　一、一元线性回归 53
　　二、多元线性回归 56
　　三、曲线回归 58
　　第三节 通径分析 59
　　一、简介 59
　　二、实例 59
　　三、操作步骤 59
　　四、结果解释 63
　　习题 64
　　第七章 规划求解与饲料配方 65
　　第一节 利用规划求解优化饲料配方 65
　　一、利用线性规划求解饲料配方的基本原理 65
　　二、实例 66
　　三、操作步骤 66
　　第二节 试差法求解饲料配方 69
　　一、简介 69
　　二、实例 70
　　三、操作步骤 70
　　习题 71
　　第二篇 SPSS在生命科学中的应用
　　第八章 SPSS简介 74
　　第一节 SPSS简介 74
　　一、SPSS的发展和版本 74
　　二、PASW statistics 18.0的安装、启动和退出 75
　　三、SPSS主要界面 76
　　四、SPSS的帮助系统 78
　　第二节 建立数据文件与读取数据 79
　　一、建立新数据文件 79
　　二、读取数据 85
　　第三节 数据管理 87
　　一、数据整理 87
　　二、数据转换 91
　　习题 93
　　第九章 t检验 95
　　第一节 样本平均数与总体平均数的差异显著性检验 95
　　一、简介 95
　　二、实例 95
　　三、操作步骤 95
　　四、结果解释 97
　　第二节 两样本平均数差异显著性检验 97
　　一、两非配对样本平均数差异显著性检验 97
　　二、两配对样本平均数差异显著性检验 100
　　习题 102
　　第十章 方差分析 103
　　第一节 单因素方差分析 103
　　一、简介 103
　　二、实例 103
　　三、操作步骤 103
　　四、结果解释 106
　　第二节 二因素方差分析 109
　　一、二因素无重复方差分析 109
　　二、二因素有重复交叉分组方差分析 112
　　第三节 正交试验分析 115
　　一、简介 115
　　二、实例 115
　　三、操作步骤 116
　　四、结果解释 116
　　第四节 裂区试验分析 117
　　一、简介 117
　　二、实例 117
　　三、操作步骤 117
　　四、结果解释 119
　　第五节 协方差分析过程 120
　　一、简介 120
　　二、实例 120
　　三、操作步骤 121
　　四、结果解释 123
　　习题 124
　　第十一章 X2检验 127
　　第一节 适合性检验 127
　　一、简介 127
　　二、实例 127
　　三、操作步骤 127
　　四、结果解释 129
　　第二节 独立性检验 130
　　一、简介 130
　　二、实例 130
　　三、操作步骤 130
　　四、结果解释 131
　　习题 133
　　第十二章 相关分析 134
　　第一节 简单相关分析 134
　　一、实例 134
　　二、操作步骤 134
　　三、结果解释 135
　　第二节 偏相关分析 135
　　一、实例 135
　　二、操作步骤 135
　　三、结果解释 136
　　习题 136
　　第十三章 回归分析 138
　　第一节 线性回归分析 138
　　一、一元线性回归 138
　　二、多元线性回归分析 141
　　第二节 曲线估计 145
　　一、简介 145
　　二、实例 145
　　三、操作步骤 145
　　四、结果解释 146
　　第三节 非线性回归分析 147
　　一、简介 147
　　二、实例 147
　　三、操作步骤 147
　　四、结果解释 149
　　第四节 通径分析 150
　　一、简介 150
　　二、实例 151
　　三、操作步骤及结果解释 151
　　习题 156
　　第三篇 SAS在生命科学中的应用
　　第十四章 SAS概述 158
　　第一节 SAS系统介绍 158
　　第二节 SAS系统的启动与关闭 159
　　一、启动 159
　　二、退出 160
　　第三节 SAS程序的结构 161
　　一、SAS程序的结构 161
　　二、程序的输入、修改调试和运行 162
　　第四节 SAS语言与数据管理 162
　　一、SAS系统对数据的管理 162
　　二、数据的三种输入方式 163
　　习题 167
　　第十五章 t检验 168
　　第一节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 168
　　一、简介 168
　　二、实例与程序 168
　　三、结果 169
　　第二节 配对设计两样本平均数差异显著性检验 169
　　一、简介 169
　　二、实例与程序 170
　　三、结果 171
　　第三节 非配对设计两样本平均数差异显著性检验 171
　　一、简介 171
　　二、实例与程序 171
　　三、结果 173
　　四、特别提示 175
　　习题 176
　　第十六章 方差分析 177
　　第一节 单因素试验资料的方差分析 177
　　一、简介 177
　　二、ANOVA和GLM过程的应用 177
　　第二节 多因素方差试验资料的分析 182
　　一、二因素交叉分组无重复观测值试验资料的方差分析 182
　　二、二因素交叉分组有重复观测值试验资料的方差分析 184
　　三、二因素系统分组资料的方差分析 186
　　第三节 正交试验设计资料的方差分析 189
　　一、无重复观测值的正交试验设计资料的方差分析 189
　　二、有重复观测值的正交试验设计资料的方差分析 191
　　第四节 拉丁方试验设计资料的方差分析 192
　　一、实例及SAS程序 192
　　二、输出结果及解释 193
　　第五节 F检验时误差效应的确定 193
　　第六节 协方差分析 194
　　一、简介 194
　　二、实例及SAS程序 194
　　三、输出结果及解释 194
　　习题 196
　　第十七章 X2检验 200
　　第一节 适合性检验 200
　　一、实例与程序 200
　　二、输出结果及解释 201
　　第二节 独立性检验 202
　　一、实例与程序 202
　　二、输出结果及解释 203
　　三、特别提示 205
　　习题 205
　　第十八章 相关分析 206
　　第一节 简单相关分析 206
　　一、简介 206
　　二、实例与程序 206
　　三、结果输出及解释 206
　　第二节 偏相关分析 207
　　一、简介 207
　　二、实例与程序 207
　　三、结果输出及解释 208
　　习题 210
　　第十九章 回归分析 212
　　第一节 一元线性回归分析 212
　　一、一元线性回归 212
　　二、可化为线性回归的曲线回归 214
　　第二节 多重线性回归 215
　　一、多重回归分析 215
　　二、利用PROCGLM进行多重回归分析 221
　　第三节 通径分析 223
　　第四节 曲线回归 223
　　一、多项式回归 223
　　二、分段回归 224
　　第五节 非线性模型回归 227
　　一、简介 227
　　二、实例及SAS程序 227
　　三、SAS输出结果及解释 228
　　第六节 多元线性回归 229
　　一、简介 229
　　二、SAS程序 229
　　三、变量的筛选 231
　　习题 232
　　第二十章 SAS高级应用 234
　　第一节 主成分分析 234
　　一、基本知识 234
　　二、应用举例 236
　　第二节 聚类分析 239
　　一、基本知识 239
　　二、聚类分析的SAS过程应用 240
　　三、系统聚类过程CLUSTER 241
　　四、逐步聚类过程FASTCLUS 244
　　五、变量聚类过程VARCLUS 248
　　第三节 重复测量数据分析 256
　　一、单因素重复测量数据的方差分析 257
　　二、两因素重复测量数据的方差分析 260
　　习题 263
　　附录 265
　　附录1 Excel常用统计函数和统计分析工具 265
　　附录2 SPSS主要菜单英汉对照 267
　　附录3 SAS常用命令和过程 270
　　参考文献 272

　　《常用统计软件在生命科学中的应用》将Excel、SPSS和SAS三个统计软件中与生物统计相关的内容汇集于一体，结合生命科学研究中的常见案例，着重介绍这三个软件的具体操作步骤和结果解释，旨在培养学生解决生物统计问题的实际动手能力。《常用统计软件在生命科学中的应用》共二十章，内容包括三篇。第一篇主要介绍Excel在数据的整理、概率分布、t检验、方差分析、X2检验、相关与回归分析、规划求解与饲料配方中的应用；第二篇主要介绍SPSS在t检验、方差分析、X2检验、相关分析和回归分析中的应用；第三篇主要介绍SAS在t检验、方差分析、X2检验、相关分析、回归分析、主成分分析、聚类分析和重复测量数据分析中的应用。