伊藤清概率论

　　目录
　　第1章概率论的基本概念
　　1概率空间的定义
　　2概率空间的实际意义
　　3概率测度的简单性质
　　4事件，条件，推断
　　5随机变量的定
　　随机变量的合成与随机变量的函数
　　7随机变量序列的收敛性
　　8条件概率、相依性与独立性
　　9均值
　　第2章实值随机变量的概率分布
　　10实值随机变量的表现
　　11R-概率测度的表现
　　12R-概率测度之间的距离
　　13R-概率测度集合的拓扑性质
　　14R-概率测度的数字特征
　　15独立随机变量的和，R-概率测度的卷积
　　1特征函数
　　17R-概率测度及其特征函数的拓扑关系
　　第3章概率空间的构成
　　18建立概率空间的必要性
　　19扩张定理（I）
　　20扩张定理（II）
　　21Markov链
　　第4章大数定律
　　22大数定律的数学表现
　　23Bernoullii大数定律
　　24中心极限定理
　　25强大数定律
　　26无规则性的含义
　　27无规则性的证明
　　28统计分布
　　29重对数律与遍历定理
　　第5章随机变量序列
　　30一般的问题
　　31条件概率分布
　　32单纯Markovv过程与转移概率族
　　33遍历问题的简单例子
　　34遍历定理
　　第章随机过程
　　35随机过程的定义
　　38Markov过程
　　37时空齐次的Markov过程（I）
　　38时空齐次的Markov过程（II）
　　39一般Markov过程与平稳过程
　　附录1记号
　　附录2参考文献
　　附录3后记与评注
　　概要与背景
　　索引

　　    《伊藤清概率论》是世界级概率论大师伊藤清的名著。篇幅短小，内容丰富，既包括事件、概率、概率空间、均值、特征函数等基本概念，又包括大数定律、Poisson小数定律、遍历定理以及随机过程的基本内容。 　　这是一本经典的概率论入门书，适合相关领域的本科生、研究生和教师作为参考书，是每一位概率学者的案头佳作。