Web智能进展

　　第1章 Web智能介绍
　　1.1 从不同角度理解Web智能
　　1.1.1 智慧Web角度
　　1.1.2 物联网角度
　　1.1.3 功能和技术角度
　　1.1.4 Web信息系统角度
　　1.1.5 问题解决角度
　　1.1.6 人机交互角度
　　1.1.7 人类智能研究角度
　　1.2 本书组织结构
　　1.2.1 面向自治计算与Web智能
　　1.2.2 粒计算与Web智能
　　1.2.3 Web知识表示与推理
　　1.2.4 Web挖掘
　　1.2.5 基于多层网格的电子商务门户网站
　　1.2.6 面向Web的问答系统
　　1.2.7 可操作电子邮件系统
　　1.3 小结
　　参考文献
　　第一部分 Web智能理论 
　　第2章 面向自治计算
　　2.1 面向自治的计算简介
　　2.1.1 面向自治计算思想的由来
　　2.1.2 面向自治计算的主要机制和强调重点
　　2.1.3 面向自治计算和其他概念的比较
　　2.1.4 面向自治计算方法在Web智能中的应用
　　2.2 面向自治计算的应用实例
　　2.2.1 复杂难问题求解
　　2.2.2 复杂系统建模
　　2.3 小结
　　参考文献
　　第3章 粒计算
　　3.1 粒计算概述
　　3.1.1 粒计算基本思想
　　3.1.2 粒计算的普适性
　　3.1.3 粒计算研究内容及目标
　　3.2 粒结构
　　3.2.1 粒
　　3.2.2 层
　　3.2.3 分层结构
　　3.2.4 粒结构
　　3.3 粒计算三元论模型
　　3.3.1 模型的组成与结构
　　3.3.2 结构化思维——粒计算的哲学
　　3.3.3 结构化问题求解——粒计算的方法论
　　3.3.4 结构化信息处理——粒计算的计算模式
　　3.4 小结
　　参考文献
　　第4章 Web知识表示与推理
　　4.1 Web知识表示
　　4.1.1 本体
　　4.1.2 资源描述框架
　　4.1.3 Web本体语言
　　4.1.4 问题解决标记语言
　　4.2 Web推理
　　4.2.1 基于OWL的推理
　　4.2.2 Web案例推理技术
　　4.2.3 Web规模推理
　　4.2.4 Web推理典型应用
　　4.3 小结
　　参考文献
　　第5章 Web挖掘
　　5.1 数据挖掘
　　5.1.1 关联规则
　　5.1.2 文本挖掘
　　……
　　第二部分 Web智能应用
　　第6章 基于面向自治计算的网络免疫
　　第7章 基于粒计算的Web检索与推理
　　第8章 基于多层网格的电子商务门户网站
　　第9章 面向Web的问答系统
　　第10章 可操作电子邮件系统
　　参考文献

　　    钟宁，北京市特聘专家（海聚工程特聘教授），北京工业大学国际WIC研究院学术带头人。日本东京大学博士，日本前桥工业大学研究生院及生命信息系教授，国际学术组织Web Intelligence Consortium（WIC）主席，国际学术期刊Web Intelligence and Agent Systems主编，IEEE计算智能学会脑信息学任务组主席。
　　    刘际明，IEEE Fellow，加拿大McGill大学博士，香港浸会大学计算机科学系系主任、讲座教授，北京工业大学国际WIC研究院兼职教授。国际学术组织WIC主席，国际学术期刊Web Intelligence and Agent Systems主编，IEEE计算机学会智能信息学技术委员会主席。
　　    姚一豫，加拿大Regina大学博士，Regina大学计算机科学系教授，北京工业大学国际WIC研究院兼职教授。国际粗糙集学会顾问委员会主席，国际学术期刊Journal of Emerging Technologies in Web in Intelligence副主编。

　　    《Web智能进展》介绍了：Web智能基本理论和最新研究进展。重点阐述了近几年Web智能理论和应用方面的研究成果，以问题解决为核心，从面向自治计算和粒计算两方面阐述Web智能理论基础，从Web知识表示与推理和Web挖掘方面阐述相关的技术，从基于面向自治计算的分布式网络免疫策略、基于粒计算的Web知识检索与推理、基于多层网格的电子商务门户网站、面向Web的问答系统以及可操作电子邮件等方面阐述Web智能的应用。
　　    《Web智能进展》内容丰富翔实，研究问题新颖有趣，研究成果既具有实用性又具有理论探讨价值，对Web智能的理论和技术研究都具有重要参考价值。可供计算机、自动化等相关专业的高年级本科生、研究生、教师、研究人员、工程技术人员以及对＼Neb智能研究感兴趣的读者参考使用。