第一篇 概率论
第1章 概率论的基本概念
1.1 内容提要
1.1.1 随机事件及其运算
1.1.2 事件的概率及其性质
1.1.3 条件概率及其性质
1.1.4 事件的独立性
1.2 要求
1.3 A类例题和习题
1.3.1 例题
1.3.2 习题
1.4 B类例题和习题
1.4.1 例题
1.4.2 习题
1.5 习题答案
1.5.1 A类习题答案
1.5.2 B类习题答案
第2章 随机变量及其分布
2.1 内容提要
2.1.1 随机变量及其分布函数
2.1.2 离散型随机变量
2.1.3 连续型随机变量
2.1.4 随机变量函数的分布
2.2 要求
2.3 A类例题和习题
2.3.1 例题
2.3.2 习题
2.4 B类例题和习题
2.4.1 例题
2.4.2 习题
2.5 习题答案
2.5.1 A类习题答案
2.5.2 B类习题答案
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 内容提要
3.1.1 多维随机变量及其分布函数
3.1.2 多维离散型随机变量及其分布律
3.1.3 多维连续型随机变量及其概率密度
3.1.4 边缘分布和随机变量的独立性
3.1.5 条件分布简介
3.1.6 二维随机变量函数的分布
3.2 要求
3.3 A类例题和习题
3.3.1 例题
3.3.2 习题
3.4 B类例题和习题
3.4.1 例题
3.4.2 习题
3.5 习题答案
3.5.1 A类习题答案
3.5.2 B类习题答案
第4章 随机变量的数字特征
4.1 内容提要
4.1.1 数学期望
4.1.2 方差
4.1.3 常用分布的数学期望和方差
4.1.4 协方差
4.1.5 相关系数
4.1.6 随机变量的矩
4.1.7 多维随机变量的数字特征
4.1.8 多维正态分布
4.1.9 大数定律和中心极限定理
4.2 要求
4.3 A类例题和习题
4.3.1 例题
4.3.2 习题
4.4 B类例题和习题
4.4.1 例题
4.4.2 习题
4.5 习题答案
4.5.1 A类习题答案
4.5.2 B类习题答案
第二篇 随机过程
第5章 随机过程的概念
5.1 内容提要
5.2 例题与习题
5.2.1 例题
5.2.2 习题
5.3 习题答案
第6章 马尔可夫链
6.1 内容提要
6.2 基本要求
6.3 例题与习题
6.3.1 例题
6.3.2 习题
6.4 习题答案
第7章 平稳过程
7.1 内容提要
7.2 基本要求
7.3 例题与习题
7.3.1 例题
7.3.2 习题
7.4 习题答案
第三篇 数理统计
第8章 数理统计的基本概念与采样分布
8.1 内容提要
8.2 基本要求
8.3 A类例题与习题
8.3.1 例题
8.3.2 习题
8.4 B类例题与习题
8.4.1 例题
8.4.2 习题
8.5 习题答案
8.5.1 A类习题答案
8.5.2 B类习题答案
第9章 参数估计
9.1 内容提要
9.1.1 点估计
9.1.2 区间估计
9.2 基本要求
9.3 A类例题与习题
9.3.1 例题
9.3.2 习题
9.4 B类例题与习题
9.4.1 例题
9.4.2 习题
9.5 习题答案与提示
9.5.1 A类习题答案
9.5.2 B类习题答案
第10章 假设检验
10.1 内容提要
10.2 基本要求
10.3 A类例题与习题
10.3.1 例题
10.3.2 习题
10.4 B类例题与习题
10.4.1 例题
10.4.2 习题
10.5 习题答案
10.5.1 A类习题答案
10.5.2 B类习题答案