MATLAB开发实例系列图书：MATLAB智能算法30个案例分析

　　第1章  谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱
　　第2章  基于遗传算法和非线性规期的函数寻优算法
　　第4章  基于遗传算法的TSP算法
　　第5章  基于遗传算法的LQR控制器优化设计
　　第7章  多种群遗传算法的函数优化算法
　　第8章  基于量子遗传算法的函数寻优算法
　　第9章  基于遗传算法的多目标优化算法
　　第10章  基于粒子群算法的多目标搜索算法
　　第11章  基于多层编码遗传算法的车间调度算法
　　第12章  免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用
　　第13章  粒子群算法的寻优算法
　　第14章  基于粒子群算法的PID控制器优化设计
　　第15章  基于混合粒子群算法的TSP搜索算法”
　　第16章  基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法
　　第17章  基于PSO工具箱的函数寻优算法
　　第18章  基于鱼群算法的函数寻优算法
　　第19章  基于模拟退火算法的TSP算法
　　第20章  基于遗传模拟退火算法的聚类算法
　　第21章  模拟退火算法工具箱及应用
　　第22章  蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化
　　第23章  基于蚁群算法的二维路径规划算法
　　第24章  基于蚁群算法的三维路径规划算法
　　第25章  有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测
　　第26章  有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别
　　第27章  无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别
　　第28章  支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断
　　第29章  支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测
　　第30章  极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究
　　参考文献

　　《MATLAB开发实例系列图书：MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计，其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。
　　《MATLAB开发实例系列图书：MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。本书共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。