财经管理中的计算机应用（第2版）（附光盘）

　　前言
　　第一章 导论
　　1.1 概述
　　1.2 计算机在财经管理中的基本应用
　　1.3 本书的组织框架
　　本章小结
　　习题一
　　第二章 数据的获取、处理与展示
　　2.1 数据获取
　　2.2 数据处理
　　2.3 数据展示
　　本章小结
　　习题二
　　第三章 数据的分类汇总
　　3.1 利用Excel数据菜单功能分类汇总数据
　　3.2 利用Query统计功能分类汇总数据
　　3.3 利用数据透视表分类汇总数据
　　3.4 数据透视表组合功能的应用
　　3.5 利用数据透视表进行客户与销售分析
　　本章小结
　　习题三
　　第四章 预测模型
　　4.1 预测方法概述
　　4.2 移动平均与指数平滑预测模型
　　4.3 趋势预测模型
　　4.4 季节指数预测模型
　　4.5 一元线性回归与一元非线性预测模型
　　4.6 多元线性回归预测模型
　　本章小结
　　习题四
　　第五章 成本模型
　　5.1 本—量—利分析
　　5.2 盈亏平衡分析模型
　　5.3 成本决策模型
　　本章小结
　　习题五
　　第六章 库存模型
　　6.1 库存的计算与查询
　　6.2 固定需求最佳订货量模型
　　6.3 经济订货量模拟模型
　　6.4 可变交货期的经济订货量模拟模型
　　本章小结
　　习题六
　　第七章 投资决策模型
　　7.1 投资决策中常用的财务函数
　　7.2 基于净现值的投资决策模型
　　7.3 企业经营投资决策
　　7.4 金融投资决策模型
　　7.5 投资项目的风险分析
　　本章小结
　　习题七
　　第八章 线性规划模型
　　8.1 线性规划概论
　　8.2 产品混合规划模型
　　8.3 运输规划模型
　　8.4 选址规划模型
　　8.5 资金管理规划模型
　　8.6 生产管理规划模型
　　8.7 多目标规划模型
　　8.8 规划求解报告
　　本章小结
　　习题八
　　参考文献
　　后记

　　《财经管理中的计算机应用（第2版）》增加了数据的获取、处理与展示等内容，介绍了从数据库、网上或其他途径获取数据的方法，以及对这些数据进行处理和图形化展示的方法。 在数据分类汇总分析的介绍中，更加凸显了数据透视表的强大功能，增加了利用数据透视图表生成时间系列、频率分布、分级客户销售汇总、销售额帕累托曲线分析和销售情况观察板等实际应用。 在预测模型与决策模型的建模方法介绍中，更加强调运用Excel现有的功能，简化操作步骤，重点突出各种模型解决财经管理实际问题的应用价值。 《财经管理中的计算机应用（第2版）》除了介绍基于净现值的投资决策建模方法外，还增加了模型在企业管理、金融投资、投资项目决策等领域的各种应用。