高级回归分析

　　固定效应回归模型
　　序
　　第1章 绪言
　　第2章 线性固定效应模型：基本原理
　　第3章 固定效应Logistic回归
　　第4章 计数变量的固定效应模型
　　第5章 事件史数据的固定效应模型
　　第6章 固定效应结构方程模型
　　附录1 第2章到第5章例题的Stata程序
　　附录2 第6章例题的Mplus程序
　　注释
　　参考文献
　　译名对照表
　　现代稳健回归方法
　　序
　　第1章 绪言
　　第2章 重要背景
　　第3章 稳健性、抗扰性与最小二乘回归
　　第4章 线性模型的稳健回归
　　第5章 稳健回归的标准误
　　第6章 广义线性模型中的权势案例
　　第7章 结论
　　附录稳健回归的软件选择
　　注释
　　参考文献
　　译名对照表
　　删截、选择性样本及截断数据的回归模型
　　序
　　第1章 概论
　　第2章 删截数据的Tobit模型
　　第3章 选择性样本模型和截断回归模型
　　第4章 基本模型的扩展
　　第5章 应注意的问题
　　附录1 截断正态分布变量的期望值
　　附录2 切希尔和艾利时的正态性及异方差检验
　　注释
　　参考文献
　　译名对照表
　　分位数回归模型
　　序
　　第1章 引言
　　第2章 分位数和分位数函数
　　第2章 附录
　　第3章 分位数回归模型及其估计量
　　第4章 分位数回归的推论
　　第5章 分位数回归估计值的解释
　　第6章 单调转换QRM的解释
　　第7章 实例：1991年和2001年的收入不平等
　　附录 STATA命令
　　注释
　　参考文献
　　译名对照表
　　空间回归模型
　　序
　　前言
　　第1章 导论
　　第2章 空间滞后因变量
　　第3章 空间误差模型
　　第4章 扩展
　　附录软件选项
　　注释
　　参考文献
　　译名对照表

　　    《高级回归分析》由5本讨论高级回归分析的小册子组成，分别是《固定效应回归模型》、《现代稳健回归方法》、《删截、选择性样本及截断数据回归模型》、《分位数回归模型》及《空间回归模型》。《固定效应回归模型》介绍了多种形式的固定效应回归模型，讨论了如何在固定效应模型及随机效应模型之间作出选择；《现代稳健回归方法》通过一套统一的符号系统，介绍了不同来源的多种稳健回归方法，以及它们彼此之间的联系；《删截、选择性样本及截断数据回归模型》是有关删截数据、选择性样本数据及截断数据的最新研究；《分位数回归模型》提出了分位数和分位数函数的概念，阐述了分位数回归模型，讨论了它们的估计和推断方法，并通过具体的例子演示了对分位数回归估计值的解释；《空间回归模型》介绍了两种应用最广泛的空间回归模型：空间定距因变量和空间性误差模型。
　　    《高级回归分析》由担任主编。