GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模

　　第1章 城市与城市空间生长
　　1.1 城市的产生与发展
　　1.2 城市空间与城市空间生长第
　　第2章 城市空间生长与城市规划管理
　　2.1 城市空间生长过程的规划管理控制
　　2.2 城市空间生长规划布局的思想演进
　　2.3 城市规划思想的发展历程
　　2.4 城市规划思想的发展趋势
　　第3章 GIS及数学方法在城市规划中的应用
　　3.1 GIS在城市规划中的应用
　　3.2 城市规划中的数学方法及其应用
　　3.3 研究背景
　　第4章 城市空间生长原理及UG-GA模型建立基础
　　4.1 城市空间生长的基本认识
　　4.2 城市空间生长的内力和驱动力
　　4.3 城市空间生长机制
　　4.4 城市空间生长的主要方式和模式
　　4.5 遗传算法空间生长模型建立优势分析
　　第5章 UG-GA模型空间操作基础
　　5.1 空间数据结构与数据库模型基础
　　5.2 城市规划空间数据类型
　　5.3 城市演变和扩展的空间描述
　　5.4 空间数据挖掘、空间特征度量及UG-GA模型下的空间操作
　　第6章 城市空间生长布局的多重依据
　　6.1 城市空间生长布局的自然条件约束
　　6.2 城市主要用地空间生长布局的规划理论支持
　　6.3 法规与技术规范对城市空间生长布局的限定
　　第7章 UG-GA模型框架及构建机制
　　7.1 基础层用地单元划分方法
　　7.2 决定城市空间生长格局的因素分析
　　7.3 城市空间生长作用因子量算方法
　　7.4 城市空间生长建模机制
　　第8章 UG-GA模型算法设计
　　8.1 UG-GA模型代码方式选择及初始种群设定
　　8.2 UG-GA模型适应度函数确定
　　8.3 UG-GA模型遗传算子选择
　　8.4 UG-GA模型遗传算法应用趋势及收敛性分析
　　第9章 UG-GA模型实现
　　9.1 UG-GA模型实现的数据及功能支持
　　9.2 UG-GA模型实现过程
　　第10章 基于UG-GA模型的城市空间生长分析--以武汉市为例
　　10.1 基于UG-GA模型的分析方法
　　10.2 武汉市城市空间生长模拟
　　10.3 结论
　　参考文献

　　    《GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模》通过探索城市规划中新技术、新方法的应用，把空间分析方法和遗传算法
　　    结合起来，充分发挥数学模型及定量、定性分析方法的潜能，建立UG-GA模型辅
　　    助城市空间生长分析决策。
　　    为了建立和实践UG-GA模型，除了前4章城市空间生长与城市规划关系、相关
　　    空间规划布局内容及新技术在城市规划中的应用等铺垫性论述外，《GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模》主要进行了
　　    以下研究工作，包括遗传算法在城市空间生长中应用的适宜性分析、城市空间生长的
　　    机制和模式研究、UG-GA模型实现框架确定、城市空问生长的空间作用力量化方法，
　　    以及遗传算法实现过程等，最后提出了模型可能的改善方法和发展方向。