数字信号处理

　　1 离散时间信号与系统的时域分析
　　1.1 离散时间信号——序列
　　1.1.1 序列的时域表示
　　1.1.2 序列的基本运算
　　1.1.3 基本序列
　　1.1.4 序列的周期性
　　1.1.5 序列的能量和功率
　　1.1.6 用单位冲击序列表示任意序列
　　1.2 离散时间系统
　　1.2.1 线性系统
　　1.2.2 时不变系统
　　1.2.3 线性时不变系统输入与输出之间关系
　　1.2.4 离散时间系统的因果性和稳定性
　　1.2.5 离散时间系统的时域描述
　　1.3 连续信号的采样
　　1.3.1 采样定理
　　1.3.2 采样信号的恢复
　　1.4 序列的线性相关
　　1.4.1 线性相关的定义
　　1.4.2 线性相关与线性卷积的关系
　　本章小结
　　思考与练习
　　2 离散时间信号与系统的变换域分析
　　2.1 序列的z变换
　　2.1.1 z变换的定义
　　2.1.2 z变换的收敛域
　　2.2 逆z变换
　　2.2.1 围线积分法（留数法）
　　2.2.2 部分分式展开法
　　2.2.3 长除法（幂级数展开法）
　　2.3 z变换的性质和定理
　　2.4 序列的离散傅里叶变换
　　2.4.1 序列的傅里叶变换的定义
　　2.4.2 序列的傅里叶变换的主要性质
　　2.4.3 序列的傅里叶变换举例
　　2.5 拉普拉斯变换、z变换、序列的傅里叶变换的关系
　　2.5.1 拉普拉斯变换与z变换的关系
　　2.5.2 z变换与序列傅里叶变换的关系
　　2.6 线性时不变离散时间系统的变换域分析
　　2.6.1 线性时不变离散时间系统的变换域描述
　　2.6.2 系统频率响应的意义及定性确定方法
　　2.6.3 系统的分类
　　本章小结
　　思考与练习
　　3 离散傅里叶变换
　　3.1 周期序列的傅里叶级数
　　3.2 离散傅里叶变换
　　3.2.1 离散傅里叶变换的定义
　　3.2.2 离散傅里叶变换定义导出的图形解释
　　3.3 几种傅里叶变换的比较
　　3.4 离散傅里叶变换的性质
　　3.5 离散傅里叶变换举例
　　3.6 频域采样定理
　　本章小结
　　思考与练习
　　4 快速傅里叶变换
　　4.1 直接计算离散傅里叶变换的问题及改进的途径
　　4.2 按时间抽取（DIT）的基-2FFT算法
　　4.2.1 算法原理
　　4.2.2 运算量分析与比较
　　4.2.3 运算规律
　　4.3 按频率抽取的基-2FF3、算法
　　4.3.1 算法原理
　　4.3.2 运算量分析与比较
　　4.4 快速傅里叶逆变换（IFFT）算法
　　4.5 N为合数的快速傅里叶变换算法
　　……
　　5 数字滤波器的结构
　　6 IIR数字滤小波器的设计
　　7 FIR数字滤波器的设计
　　8 数字信号处理的有效字长效应
　　9 多抽样率数字信号处理
　　参考文献

　　《数字信号处理》较详细地介绍了数字信号处理的基本理论和分析方法。《数字信号处理》共分9章，第1章介绍离散时间信号和系统的有关概念和时域的分析方法；第2章介绍离散时间信号和系统的z域、频域的理论和分析方法；第3、4章介绍离散傅里叶变换的基本原理、快速算法和主要的应用；第5～7章为数字滤波器的有关内容，包括数字滤波器的结构、IIR数字滤波器和FIR数字滤波器的设计方法；第8章探讨了数字信号处理中的有限字长效应；第9章讨论了多采样率数字信号处理的基础知识。本书通过细致的理论介绍，再加上较丰富的举例说明，可使读者较容易掌握有关的理论和知识，便于自学。
　　《数字信号处理》可作为大专院校电子信息工程、通信工程、自动控制、计算机应用本科专业理论课程的教材，也可以作为在通信、信息技术、图像处理、语音处理、地震勘探信号处理等有关领域从事信号处理的科技工作者的参考书。