医药数理统计方法（第2版）

　　第一章 随机事件及其概率
　　第一节 随机事件及其运算
　　第二节 随机事件的概率
　　第三节 概率的基本运算法则
　　第四节 全概率公式和逆概率公式
　　习题一
　　第二章 随机变量及其分布
　　第一节 随机变量与离散型随机变量的分布
　　第二节 常见离散型随机变量的分布
　　第三节 连续型随机变量的分布
　　第四节 常见连续型随机变量的分布
　　第五节 随机向量
　　第六节 随机变量函数的分布
　　习题二
　　第三章 随机变量的数字特征
　　第一节 数学期望
　　第二节 方差、协方差和相关系数
　　第三节 大数定律与中心极限定理
　　习题三
　　第四章 随机抽样及抽样分布
　　第一节 抽样的基本概念和方法
　　第二节 样本分布图
　　第三节 抽样分布
　　习题四
　　第五章 抽样估计
　　第一节 抽样估计的概念
　　第二节 总体参数的点估计
　　第三节 正态总体参数的区间估计
　　第四节 二项分布和泊松分布总体参数的区间估计
　　习题五
　　第六章 假设检验
　　第一节 假设检验的基本思想
　　第二节 假设检验的常用方法
　　第三节 正态总体均值的检验
　　第四节 正态总体方差的检验
　　第五节 关于检验方法的若干补充
　　第六节 二项分布和泊松分布总体参数的检验
　　第七节 非参数检验
　　第八节 分类资料的Y2检验
　　习题六
　　第七章 方差分析
　　第一节 方差分析的基本原理
　　第二节 单因素试验的方差分析
　　第三节 两两间多重比较的检验方法
　　第四节 双因素试验的方差分析
　　习题七
　　第八章 正交试验设计与分析
　　第一节 试验设计概论
　　第二节 正交试验的基本思想与一般步骤
　　第三节 正交试验的直观分析法
　　第四节 考虑交互作用的试验分析
　　第五节 正交试验的方差分析法
　　习题八
　　第九章 相关与回归分析
　　第一节 相关与相关系数
　　第二节 一元线性回归
　　第三节 一元拟线性回归
　　第四节 计算半数致死量的概率单位法
　　习题九
　　附录一 统计软件应用简介——方差分析的SPSS处理
　　附录二 汉英词汇表
　　附录三 附表
　　附表1 二项分布表
　　附表2 泊松分布表
　　附表3 标准正态分布函数表
　　附表4 标准正态分布的双侧临界值(μα)表
　　附表5 Γ(1+1/m)函数值奉
　　附表6 χ2分布的上侧临界值(χ2/α)表
　　附表7 τ分布的双侧临界值(τα)表
　　附表8 F分布的上侧临界值(Fα)表
　　附表9 二项分布参数夕的置信区间表
　　附表10 泊松分布参数A的置信区间表
　　附表11 φ=2arcsinp数值表
　　附表12 符号检验表
　　附表13 符号秩检验表
　　附表14 秩和检验表
　　附表15 秩相关系数ps=0的临界值表
　　附表16 游程总数检验表
　　附表17 最大游程检验表
　　附表18 多重比较中的g表
　　附表19 多重比较中的S表
　　附表20 随机数表
　　附表21 常用正交表
　　附表22 检验相关系数p=0的临界值表
　　附表23 百分率与概率单位对照表
　　附表24 概率单位与权重系数对照表
　　附表25 标准正态分布概率密度函数值表
　　附表26 作业概率单位之极小值、极大值及全距表
　　参考答案
　　参考书目

　　《医药数理统计方法（第2版）》作为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是专门为高等医药类院校本科教育所编写的数学基础课程教材。本版是在教材第一版的基础上，根据第一版在使用过程中的反馈意见修订而成的。
　　《医药数理统计方法（第2版）》系统而简要地介绍了基础概率和统计方法两大部分内容。分为随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、随机抽样及抽样分布、抽样估计、假设检验、方差分析、正交试验设计与分析、相关与回归分析共九章。《医药数理统计方法（第2版）》的特点是内容涵盖广泛，论理深入浅出。与现有的《医药数理统计方法》教材相比有了较大改进与充实，既坚持了数理统计的传统内容，又扩充了一些实用统计方法，有利于数理统计与卫生统计的衔接与沟通。
　　《医药数理统计方法（第2版）》可供高等医药类院校药学、生物技术、中药等各本科专业（含专升本）作教材使用，也可供相关专业的本科及研究生选用，从事医药卫生工作的科技人员也可学习参考。