中国成年人健康的分层研究：基于个体因素和社区因素的分析

　　第1章 绪论
　　1.1 研究背景和研究意义
　　1.2 研究内容
　　第2章 文献回顾与述评
　　2.1 社会因素对健康的影响机制
　　2.2 健康的个体影响因素
　　2.2.1 性别与健康
　　2.2.2 婚姻与健康
　　2.2.3 受教育程度与健康
　　2.2.4 经济状况与健康
　　2.2.5 生活方式与健康
　　2.2.6 健康知识与健康
　　2.3 健康的地区影响因素
　　2.3.1 地区收入水平与健康
　　2.3.2 地区收入差距与健康
　　2.3.3 地区基础设施与健康
　　2.4 相关研究不足之处
　　第3章 研究思路和方法
　　3.1 理论框架
　　3.2 概念界定
　　3.2.1 成年人的界定
　　3.2.2 健康的界定
　　3.2.3 社区的界定
　　3.2.4 个人社会经济地位的界定
　　3.3 数据
　　3.3.1 数据来源
　　3.3.2 样本
　　3.4 测量
　　3.4.1 健康的测量
　　3.4.2 自变量的测量
　　3.5 研究方法
　　3.5.1 零模型
　　3.5.2 随机截距模型
　　3.5.3 完全模型
　　第4章 中国成年人健康水平的个体影响因素
　　4.1 个体因素与基期健康水平的描述分析
　　4.1.1 个体因素与自评健康
　　4.1.2 个体因素与中老年人生活自理能力
　　4.2 自评健康的个体影响因素分析
　　4.3 不同年龄段成年人的健康影响因素分析
　　4.4 日常生活自理能力（ADL）的个体影响因素分析
　　4.5 工具性日常活动能力（IADL）的个体影响因素分析
　　4.6 小结
　　第5章 中国成年人健康动态变化的影响因素
　　第6章 中国成年人健康影响因素的分层分析
　　第7章 结论与思考
　　参考文献

　　    毕秋灵，中国人民大学社会与人口学院人口学博士，现任中国政法大学新闻与传播学院讲师。主要从事应用统计学、人口学、文化市场等领域的研究。曾参与联合国人口基金、国家社会科学基金、国家人口计生委委托的多项课题，在国内社会科学期刊上公开发表论文20余篇。

　　    我国人口健康的发展过程越来越表现出复杂性，如城乡人口疾病模式差异显著，不同社会阶层人群的健康差异较大，不同地区之间的平均预期寿命差别显著等。这种复杂性要求我们去认识产生健康差异的社会机制，并能采取各种有效的措施实现健康公平。本研究利用中国健康与营养调查（CHNS）数据，采用纵向分析方法和分层模型统计方法（HLM）研究个人特征和社区因素对成年人健康的影响机制，突破了以往仅从个人因素研究个人健康的局限，充分证明了社区环境（如经济水平、贫富差距、教育环境等）对个体健康的作用，具有重要的学术意义。该研究对于相关政府部门制订各种健康预防和健康促进措施也具有重要参考价值。