计算机数学基础

　　第1章　用线性方程组建模
　　1.1  用行列式解线性方程组
　　1.1.1　用线性方程组建模
　　1.1.2　行列式定义、性质与运算
　　1.1.3　用行列式解线性方程组
　　1.2　用高斯消元法解线性方程组
　　1.2.1　矩阵的概念与运算
　　1.2.2　用矩阵的初等变换法解方程组
　　1.3　用逆矩阵解方程组
　　第2章　用概率知识建模
　　2.1　随机事件
　　2.2　概率及其计算
　　2.3　随机变量的定义及性质
　　2.4　离散型随机变量及其分布
　　2.5　极限与积分
　　2.6　连续型随机变量及其分布
　　2.7　随机变量的数学期望与方差
　　第3章　用图论知识建模
　　3.1　图
　　3.2　树
　　第4章　Matlab用法简介
　　4.1　Matlab的基本用法
　　4.1.1　输入简单的矩阵
　　4.1.2　矩阵元素
　　4.1.3　语句和变量
　　4.1.4　who和系统预定义变量
　　4.1.5　数和算术表达式
　　4.1.6　复数与矩阵
　　4.2　向量与矩阵运算
　　4.2.1　向量及矩阵的生成
　　4.2.2　矩阵操作
　　4.3　矩阵的基本运算
　　4.3.1　矩阵加和减
　　4.3.2　矩阵乘法
　　4.3.3　矩阵除法
　　4.3.4　矩阵乘方
　　4.3.5　矩阵函数
　　4.4　用Matlab作统计分析
　　4.5　Matlab符号运算
　　4.5.1　Matlab符号运算的基本要点
　　4.5.2　Matlab的六大常见符号运算
　　参考文献

　　《计算机数学基础》是根据高职高专院校的培养目标,针对高职高专计算机类专业的需要及学生的实际编写的。适合作为高等职业技术学院及相当层次的计算机类专业的数学教材。本书具体结构如下。
　　第1章主要介绍用线性代数知识建模，如线性方程组、行列式定义性质与运算、矩阵的概念与运算、矩阵的初等变换、逆矩阵等，介绍了解线性方程组的三种方法：行列式法、矩阵的初等变换法、逆矩阵法，从而解决了需要反复多层设置未知数求方程组的较复杂的“绩效管理问题”的建模。第2章主要介绍用概率知识建模，如随机事件、概率、随机变量、随机变量的概率、随机变量的分布，离散型随机变量及其分布，连续型随机变量及其分布，随机变量的数学期望与方差等基础知识，解决了“车门高度设计问题”的建模。第3章主要介绍用图论中的图、树的有关基础知识解决“大站快线问题”的数学建模问题。第4章对Matlab用法做了简介。
　　《计算机数学基础》可作为高职高专工科各专业的相应教材，也可作为工程技术人员学习高等数学的参考书，或作为数值计算、高等数学、线性代数、数学实验和数学建模等课程的配套教材及科技工作者和学生自学的参考书。