应用多变量统计分析

　　前言
　　第1章 绪 言
　　第2章 矩阵的某些补充知识
　　第3章 多元正态分布
　　第4章 假设检验
　　第5章 多元线性模型
　　第6章 实用多元线性回归与典则相关分析
　　第7章 判别分析
　　第8章 主成分分析与因子分析
　　第9章 隐变量分析
　　第10章 聚类分析
　　第11章 生存分析
　　参考文献
　　附录

　　    《应用多变量统计分析》介绍了：多变量统计分析的基本理论及其各种常用模型。全书共有11章，内容包括绪言，矩阵的某些补充知识，多元正态分布，假设检验，多元线性模型，实用多元线性回归与典则相关分析，判别分析，主成分分析与因子分析，隐变量分析，聚类分析，生存分析。书中配有大量例题、习题，并且例题都写出了sAs计算程序。随书配的光盘中提供了书中大量数据的电子版，以方便读者使用。
　　    《应用多变量统计分析》可供普通高等院校数学、应用数学、统计学等各专业高年级本科生及研究生作为教材使用，也可供相关专业研究人员参考使用。