华章科技：商务智能实战
译者序
作者简介
技术编辑简介
致谢
关于本书辅助材料
第一部分 商务智能
第1章 使组织能够做出有效决策
1.1 制定有效决策
1.1.1 决策制定者
1.1.2 有效决策
1.2 制定有效决策的要素
1.2.1 我们要去哪里-具体的目标
1.2.2 别把地图拿倒了-确切的度量
1.2.3 惊恐的窃窃私语、望塔以及无线电台-适时的反馈信息
1.3 商务智能定义
第2章 让现有资源发挥最大效能-使用商务智能
2.1 商务智能能为你做什么
2.1.1 当我们知道自己要寻找什么时
2.1.2 发现新问题并找到答案
2.2 不同管理层面的商务智能
2.2.1 高层管理者-金字塔塔尖
2.2.2 中层管理者-塔身
2.2.3 基层管理者-塔基
2.3 maximum miniatures公司
2.3.1 业务需求
2.3.2 现有的系统
2.4 搭建基础
第3章 寻找数据源-商务智能的来源
3.1 寻找数据源
3.1.1 事务数据
3.1.2 在商务智能中使用事务数据的难点
3.2 数据集市
3.2.1 数据集市的特征
3.2.2 数据集市的结构
3.3 雪花型、星型与analysis services
第4章 一站购齐-统一维度模型
4.1 联机分析处理
4.1.1 通过多维数据集创建olap
4.1.2 olap系统的特性
4.1.3 olap的存储体系结构
4.1.4 缺点
4.1.5 只读
4.2 统一维度模型
4.2.1 结构
4.2.2 优点
4.3 专业工具
第5章 起步-开始开发商务智能
5.1 business intelligence development studio
5.1.1 visual studio
5.1.2 business intelligence development studio导航
5.1.3 business intelligence development studio的选项
5.2 sql server management studio
5.3 戴上安全帽
第二部分 定义商务智能结构
第6章 打好基础-创建数据集市
6.1 数据集市
6.2 设计数据集市
6.2.1 决策者的需求
6.2.2 可用数据
6.2.3 数据集市结构
6.2.4 使用sql server management studio创建数据集市
6.2.5 使用bussiness intelligence develop-ment studio创建数据集市
6.3 表压缩
6.4 集成的好处
第7章 转换器-integration services结构和组件
7.1 integration services
7.2 包项
7.2.1 控制流
7.2.2 数据流
7.3 装配管道
第8章 把油箱加满-使用integration services填充数据集市
8.1 包开发特性
8.1.1 初试锋芒
8.1.2 integration services包编程
8.1.3 包开发工具
8.1.4 从sql server 2000 dts包迁移
8.2 把integration services包投入生成环境
8.3 捕获变更数据
8.3.1 变更数据捕获的架构
8.3.2 从变更数据捕获的变更表加载数据到数据集市表中
8.4 加载事实表
8.5 回到udm
第三部分 分析多维数据集的内容
第9章 立体主义-度量和维度
9.1 构建analysis services项目
9.2 度量
9.2.1 度量组
9.2.2 制造出的事实-计算度量
9.2.3 不可累加-求和之外的度量聚合
9.3 维度
9.3.1 管理维度
9.3.2 将维度关联到度量组
9.3.3 维度类型
9.3.4 渐变维度
9.4 专用特性
第10章 诱人的附件-olap多维数据集的专用特性
10.1 多维数据集的新天地
10.1.1 部署和处理
10.1.2 在business intelligence develop-ment studio中部署项目
10.1.3 用“analysis services部署向导”进行部署
10.2 多维数据集的附属特性
10.2.1 链接对象
10.2.2 商务智能向导
10.2.3 关键绩效指标
10.2.4 操作
10.2.5 分区
10.2.6 聚合设计
10.2.7 视角
10.2.8 翻译
10.3 更复杂的脚本
第11章 编写新脚本-mdx脚本
11.1 术语和概念
11.1.1 我们身在何处
11.1.2 由此及彼
11.2 应用mdx脚本
11.2.1 多维数据集的安全性
11.2.2 今年与去年比较和年初至今汇总
11.3 从多维数据集中提取数据
第12章 提取信息构筑智能-mdx查询
12.1 mdx select语句
12.1.1 基本mdx select语句
12.1.2 其他查询工具
12.1.3 其他维度
12.2 其他mdx语法
12.2.1 运算符
12.2.2 函数
12.3 你会挖掘吗
第四部分 挖掘
第13章 沙里淘金-数据挖掘引论
13.1 数据挖掘
13.1.1 从混乱中寻找规律
13.1.2 数据挖掘所完成的任务
13.1.3 数据挖掘的步骤
13.2 数据挖掘算法
13.2.1 microsoft决策树
13.2.2 microsoft线性回归
13.2.3 microsoft朴素贝叶斯
13.2.4 microsoft聚类
13.2.5 microsoft关联规则
13.2.6 microsoft序列聚类
13.2.7 microsoft时间序列
13.2.8 microsoft神经网络
13.2.9 microsoft逻辑回归算法
13.3 开始挖掘
第14章 建设矿山-使用数据挖掘模型
14.1 数据挖掘结构
14.1.1 数据列
14.1.2 数据挖掘模型
14.1.3 训练数据集
14.2 挖掘模型查看器
14.2.1 microsoft决策树
14.2.2 microsoft朴素贝叶斯
14.2.3 microsoft聚类分析
14.2.4 microsoft神经网络
14.2.5 microsoft关联规则
14.2.6 microsoft序列聚类
14.2.7 microsoft时间序列
14.3 观茶占卜
第15章 深入井下-使用数据挖掘进行探查
15.1 挖掘准确性图表
15.1.1 列映射
15.1.2 提升图
15.1.3 利润图
15.1.4 分类矩阵
15.1.5 交叉验证
15.2 挖掘模型预测
15.2.1 单独查询
15.2.2 预测连接查询
15.3 dmx查询
15.3.1 预测查询的语法
15.3.2 预测查询的类型
15.4 限时送达
第五部分 交付
第16章 报表-使用reporting services交付商务智能
16.1 报表服务
16.1.1 报表结构
16.1.2 报表交付
16.2 report服务架构
16.2.1 报表服务器
16.2.2 组成部分
16.2.3 报表服务的安装注意事项
16.3 使用tablix数据区域创建报表
16.3.1 使用表格模板创建tablix数据区域
16.3.2 使用矩阵模板创建tablix数据区域
16.3.3 使用列表模板创建tablix数据区域
16.3.4 图表数据区域
16.3.5 仪表数据区域
16.4 把报表交给经理
第17章 各就各位-管理reporting services报表
17.1 报表管理器
17.1.1 文件夹
17.1.2 报表管理器
17.1.3 使用报表设计器部署报表
17.1.4 使用报表管理器上载报表
17.1.5 从报表管理器中打印报表
17.2 管理报表服务器中的报表
17.2.1 安全性管理
17.2.2 链接报表
17.2.3 报表缓存
17.2.4 执行快照
17.2.5 报表历史记录
17.2.6 标准订阅
17.2.7 数据驱动订阅
17.3 即席报表
17.3.1 报表模型
17.3.2 报表生成器基础知识
17.4 集成到应用中去
第18章 1+1]2-将olap集成到应用程序中
18.1 adomd.net
18.1.1 adomd.net结构
18.1.2 adomd.net示例
18.2 不借助报表管理器使用reporting services的方式
18.2.1 url访问
18.2.2 web服务访问
18.2.3 report viewer控件
18.3 预制的解决方案
第19章 新视点-excel数据透视表和数据透视图
19.1 excel
19.1.1 创建透视表和透视图
19.1.2 数据透视表
19.1.3 数据透视图
19.2 强大的能力，重大的机会
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技术编辑简介
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关于本书辅助材料
第一部分 商务智能
第1章 使组织能够做出有效决策
1.1 制定有效决策
1.1.1 决策制定者
1.1.2 有效决策
1.2 制定有效决策的要素
1.2.1 我们要去哪里-具体的目标
1.2.2 别把地图拿倒了-确切的度量
1.2.3 惊恐的窃窃私语、望塔以及无线电台-适时的反馈信息
1.3 商务智能定义
第2章 让现有资源发挥最大效能-使用商务智能
2.1 商务智能能为你做什么
2.1.1 当我们知道自己要寻找什么时
2.1.2 发现新问题并找到答案
2.2 不同管理层面的商务智能
2.2.1 高层管理者-金字塔塔尖
2.2.2 中层管理者-塔身
2.2.3 基层管理者-塔基
2.3 maximum miniatures公司
2.3.1 业务需求
2.3.2 现有的系统
2.4 搭建基础
第3章 寻找数据源-商务智能的来源
3.1 寻找数据源
3.1.1 事务数据
3.1.2 在商务智能中使用事务数据的难点
3.2 数据集市
3.2.1 数据集市的特征
3.2.2 数据集市的结构
3.3 雪花型、星型与analysis services
第4章 一站购齐-统一维度模型
4.1 联机分析处理
4.1.1 通过多维数据集创建olap
4.1.2 olap系统的特性
4.1.3 olap的存储体系结构
4.1.4 缺点
4.1.5 只读
4.2 统一维度模型
4.2.1 结构
4.2.2 优点
4.3 专业工具
第5章 起步-开始开发商务智能
5.1 business intelligence development studio
5.1.1 visual studio
5.1.2 business intelligence development studio导航
5.1.3 business intelligence development studio的选项
5.2 sql server management studio
5.3 戴上安全帽
第二部分 定义商务智能结构
第6章 打好基础-创建数据集市
6.1 数据集市
6.2 设计数据集市
6.2.1 决策者的需求
6.2.2 可用数据
6.2.3 数据集市结构
6.2.4 使用sql server management studio创建数据集市
6.2.5 使用bussiness intelligence develop-ment studio创建数据集市
6.3 表压缩
6.4 集成的好处
第7章 转换器-integration services结构和组件
7.1 integration services
7.2 包项
7.2.1 控制流
7.2.2 数据流
7.3 装配管道
第8章 把油箱加满-使用integration services填充数据集市
8.1 包开发特性
8.1.1 初试锋芒
8.1.2 integration services包编程
8.1.3 包开发工具
8.1.4 从sql server 2000 dts包迁移
8.2 把integration services包投入生成环境
8.3 捕获变更数据
8.3.1 变更数据捕获的架构
8.3.2 从变更数据捕获的变更表加载数据到数据集市表中
8.4 加载事实表
8.5 回到udm
第三部分 分析多维数据集的内容
第9章 立体主义-度量和维度
9.1 构建analysis services项目
9.2 度量
9.2.1 度量组
9.2.2 制造出的事实-计算度量
9.2.3 不可累加-求和之外的度量聚合
9.3 维度
9.3.1 管理维度
9.3.2 将维度关联到度量组
9.3.3 维度类型
9.3.4 渐变维度
9.4 专用特性
第10章 诱人的附件-olap多维数据集的专用特性
10.1 多维数据集的新天地
10.1.1 部署和处理
10.1.2 在business intelligence develop-ment studio中部署项目
10.1.3 用“analysis services部署向导”进行部署
10.2 多维数据集的附属特性
10.2.1 链接对象
10.2.2 商务智能向导
10.2.3 关键绩效指标
10.2.4 操作
10.2.5 分区
10.2.6 聚合设计
10.2.7 视角
10.2.8 翻译
10.3 更复杂的脚本
第11章 编写新脚本-mdx脚本
11.1 术语和概念
11.1.1 我们身在何处
11.1.2 由此及彼
11.2 应用mdx脚本
11.2.1 多维数据集的安全性
11.2.2 今年与去年比较和年初至今汇总
11.3 从多维数据集中提取数据
第12章 提取信息构筑智能-mdx查询
12.1 mdx select语句
12.1.1 基本mdx select语句
12.1.2 其他查询工具
12.1.3 其他维度
12.2 其他mdx语法
12.2.1 运算符
12.2.2 函数
12.3 你会挖掘吗
第四部分 挖掘
第13章 沙里淘金-数据挖掘引论
13.1 数据挖掘
13.1.1 从混乱中寻找规律
13.1.2 数据挖掘所完成的任务
13.1.3 数据挖掘的步骤
13.2 数据挖掘算法
13.2.1 microsoft决策树
13.2.2 microsoft线性回归
13.2.3 microsoft朴素贝叶斯
13.2.4 microsoft聚类
13.2.5 microsoft关联规则
13.2.6 microsoft序列聚类
13.2.7 microsoft时间序列
13.2.8 microsoft神经网络
13.2.9 microsoft逻辑回归算法
13.3 开始挖掘
第14章 建设矿山-使用数据挖掘模型
14.1 数据挖掘结构
14.1.1 数据列
14.1.2 数据挖掘模型
14.1.3 训练数据集
14.2 挖掘模型查看器
14.2.1 microsoft决策树
14.2.2 microsoft朴素贝叶斯
14.2.3 microsoft聚类分析
14.2.4 microsoft神经网络
14.2.5 microsoft关联规则
14.2.6 microsoft序列聚类
14.2.7 microsoft时间序列
14.3 观茶占卜
第15章 深入井下-使用数据挖掘进行探查
15.1 挖掘准确性图表
15.1.1 列映射
15.1.2 提升图
15.1.3 利润图
15.1.4 分类矩阵
15.1.5 交叉验证
15.2 挖掘模型预测
15.2.1 单独查询
15.2.2 预测连接查询
15.3 dmx查询
15.3.1 预测查询的语法
15.3.2 预测查询的类型
15.4 限时送达
第五部分 交付
第16章 报表-使用reporting services交付商务智能
16.1 报表服务
16.1.1 报表结构
16.1.2 报表交付
16.2 report服务架构
16.2.1 报表服务器
16.2.2 组成部分
16.2.3 报表服务的安装注意事项
16.3 使用tablix数据区域创建报表
16.3.1 使用表格模板创建tablix数据区域
16.3.2 使用矩阵模板创建tablix数据区域
16.3.3 使用列表模板创建tablix数据区域
16.3.4 图表数据区域
16.3.5 仪表数据区域
16.4 把报表交给经理
第17章 各就各位-管理reporting services报表
17.1 报表管理器
17.1.1 文件夹
17.1.2 报表管理器
17.1.3 使用报表设计器部署报表
17.1.4 使用报表管理器上载报表
17.1.5 从报表管理器中打印报表
17.2 管理报表服务器中的报表
17.2.1 安全性管理
17.2.2 链接报表
17.2.3 报表缓存
17.2.4 执行快照
17.2.5 报表历史记录
17.2.6 标准订阅
17.2.7 数据驱动订阅
17.3 即席报表
17.3.1 报表模型
17.3.2 报表生成器基础知识
17.4 集成到应用中去
第18章 1+1]2-将olap集成到应用程序中
18.1 adomd.net
18.1.1 adomd.net结构
18.1.2 adomd.net示例
18.2 不借助报表管理器使用reporting services的方式
18.2.1 url访问
18.2.2 web服务访问
18.2.3 report viewer控件
18.3 预制的解决方案
第19章 新视点-excel数据透视表和数据透视图
19.1 excel
19.1.1 创建透视表和透视图
19.1.2 数据透视表
19.1.3 数据透视图
19.2 强大的能力，重大的机会
拉尔森，Brian Larson，MCSD和MCDBA，曾经是Reporting Services开发团队的一员并且是Reporting Services和商务智能方——面的专家。他现在是微软认证伙伴之一，Superior Consulting Services（SCS）公司的技术总监。
《华章科技：商务智能实战》最大化使用Microsoft SQL Server 2008中的商务智能工具，让Microsoft SQL Server 2008这一专家级工具来帮助你管理、分析和分发企业数据吧！《商务智能实战》涵盖了BI的整个生命周期，讲解了如何能建立起健壮的数据集成、报表和分析解决方案，并且使用实际生活中的例子来展示SQL Server 2008中所有强大的BI功能。《商务智能实战》是关于如何在整个组织中将纷乱的数据转化为业务指导方针的一站式指南。
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