第一章 随机事件与概率
第一节 样本空间、随机事件
一、随机试验(Random trial)
二、样本空间(Sample space)与随机事件(Random event)
三、事件之间的关系与运算
第二节 频率与概率
一、频率(Frequency)
二、概率的公理化定义
第三节 古典概型与几何概率
一、古典概型
二、几何概率
第四节 条件概率
一、条件概率
二、乘法定理
三、全概率公式和贝叶斯公式
第五节 独立性
一、事件的独立性
二、伯努利(Bernoulli)试验
本章知识网络图
习题一
第二章 随机变量
第一节 随机变量及其分布
第二节 离散型随机变量及其分布
一、离散型随机变量和概率分布
二、常用离散型随机变量的分布
第三节 连续型随机变量及其分布
一、连续型随机变量和密度函数
二、常用连续型随机变量的分布
第四节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
本章知识网络图
习题二
第三章 随机向量：
第一节 二维随机向量
一、二维随机向景及其分布函数
二、二维离散型随机变量及其联合概率分布
三、二维连续型随机变鼍及其联合密度函数
第二节 边缘分布
一、二维离散型随机变量的边缘分布
二、二维连续型随机变量的边缘分布
第三节 条件分布
一、二维离散型随机变量的条件分布律
二、二维连续型随机变量的条件分布
第四节 随机变量的独立性
第五节 两个随机变量函数的分布
一、二维离散型随机变量函数的分布律
二、二维连续型随机变量函数的分布
本章知识网络图
习题三
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
一、数学期望的定义
二、随机变量函数的数学期望
三、数学期望的性质
四、常用分布的数学期望
第二节 方差
一、方差的定义
二、方差的性质
三、常用分布的方差
第三节 协方差与相关系数
第四节 矩、协方差矩阵
本章知识网络图
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
本章知识网络图
习题五
第六章 样本及抽样分布
第一节 总体和样本
第二节 抽样分布
……
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 方差分析
第十章 回归分析
附表
习题参考答案
参考文献
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