第一章 调查数据分析的基本问题
第一节 调查数据分析的意义
一、调查数据分析的含义
二、调查数据分析的特点
三、调查数据分析的作用
第二节 调查数据分析的原则与方法
一、调查数据分析的基本原则
二、调查数据分析的类型和方法
三、调查数据分析方法的选择
第三节 调查数据分析的程序和条件
一、调查数据分析的程序
二、调查数据分析的必备条件
第四节 常用数据分析软件简介
一、Excel在数据分析中的应用
二、SPSS在数据分析中的应用
第二章 调查数据的整理
第一节 调查数据整理的作用、原则和步骤
一、数据整理的作用
二、数据整理的原则
三、数据整理的一般步骤
第二节 调查数据整理的方法
一、审核与筛选
二、编码
三、录入
四、排序
五、分组与频数分布
六、汇总
第三节 调查数据的显示
一、条形图、直方图
二、饼形图、环形图
三、茎叶图、箱线图
四、线图
五、雷达图
六、统计表
第三章 调查数据的描述分析
第一节 相对指标分析
一、相对指标的概念与作用
二、常用相对指标及其计算方法
三、计算和运用相对指标分析时应注意的问题
第二节 集中趋势分析
一、数值平均法
二、位置平均法
三、位置平均数与算数平均数的关系
第三节 离中趋势分析
一、极差、四分位差
二、方差、标准差
三、离散系数
第四章 调查数据的推断分析
第一节 参数估计
一、参数估计的一般问题
二、参数估计的方法
第二节 假设检验
一、假设检验的一般问题
二、假设检验方法
三、假设检验的两类错误与功效
第三节 方差分析
一、方差分析的一般问题
二、单因素方差分析
三、多因素方差分析
第五章 调查数据的相关分析
第一节 相关分析概述
一、现象之间的相关关系
二、相关关系的种类
三、相关分析的意义
四、相关分析的方法选择
第二节 定性数据的相关分析
一、列联表分析
二、x2检验分析
三、品质相关系数分析
四、等级相关系数分析
第三节 定量数据的相关分析
一、简单相关系数
二、复相关系数
三、偏相关系数
第六章 调查数据的回归分析
第一节 一元线性回归分析
一、一元线性回归分析概述
二、一元线性回归分析的基本模型
三、一元线性回归模型的检验
四、运用回归方程进行估计和预测
五、一元线性回归分析法的应用
第二节 多元线性回归分析
一、多元线性回归分析的含义
二、多元线性回归分析法的基本模型
三、二元线性回归分析法
四、回归分析的其他问题
第三节 非线性回归分析
一、非线性回归分析的含义
二、非线性回归方程的形式及测定方法
三、非线性回归分析的步骤
第七章 调查数据的多元分析
第一节 聚类分析
一、聚类分析的基本原理
二、Q型聚类
三、R型聚类
第二节 判别分析
一、判别分析概述
二、判别分析的假设条件和基本模型
三、SPSS求解过程
第三节 主成分分析
一、主成分分析方法的概述
二、主成分分析的基本原理和数学模型
三、SPSS的求解过程
第四节 因子分析
一、因子分析概述
二、因子分析的基本模型
三、SPSS的求解过程
第八章 调查数据的预测分析
第一节 预测分析概述
一、调查数据与预测分析
二、预测分析的分类
三、预测分析的基本原理
四、预测分析的基本程序
五、预测分析的精确度分析
六、预测分析的方法及其选择
第二节 定性预测分析
一、德尔菲法
二、主观概率法
三、PERT法
第三节 时间序列平滑预测分析
一、时间序列分析与预测
二、一次移动平均预测法
三、二次移动平均预测法
四、一次指数平滑预测法
五、二次指数平滑预测法
第四节 时间序列趋势模型预测分析
一、趋势线模型及其选择
二、直线趋势预测法及其应用
第五节 季节指数预测分析
一、季节指数预测法的概念
二、季节指数预测法的分类
第九章 调查数据的其他分析
第一节 盈亏平衡分析
一、盈亏平衡分析概述
二、盈亏平衡分析的应用
第二节 综合评价分析
一、构建评价的指标体系
二、评价指标无量纲化
三、各评价指标权数的确定
四、评价指标的合成
第三节 科技进步分析
一、科技进步分析概述
二、生产函数法的应用
第四节 逻辑解释分析
一、逻辑解释分析概述
二、逻辑分析法
三、解释分析法
第十章 调查分析报告
第一节 调查分析报告及其类型
一、调查分析报告的定义和作用
二、调查分析报告的类型
三、调查分析报告的特点
第二节 普通调查报告的写作
一、调查分析报告的基本结构
二、普通调查分析报告的撰写技巧
第三节 学术研究报告的写作
一、学术研究报告与普通调查报告的区别
二、学术研究报告的写作步骤
三、学术研究报告的基本写作技巧
第四节 撰写调查分析报告应注意的问题
一、语言要力求准确、简洁通俗
二、数据使用得当
三、结构要严谨
四、注重行文
五、合乎规范
附录 常用统计表
参考文献
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