概率论与数理统计（第3版）

　　1 事件的概率
　　1.1 随机事件
　　1.2 随机事件的概率
　　1.3 条件概率与乘法公式
　　1.4 事件的独立性
　　1.5 全概率公式与贝叶斯公式
　　习题1
　　2 随机变量
　　2.1  随机变量的概念
　　2.2  离散型随机变量与连续型随机变量
　　2.3  分布函数
　　2.4  二维随机变量
　　2.5  边缘分布
　　2.6  条件分布
　　2.7  随机变量的独立性
　　2.8  随机变量函数的分布
　　习题2
　　3 随机变量的数字特征
　　3.1  数学期望
　　3.2  方差
　　3.3  协方差与相关系数
　　3.4  大数定理
　　习题3
　　4 正态分布
　　4.1  正态分布
　　4.2  正态随机变量的线性组合
　　4.3  中心极限定理
　　4.4 X的平方分布、t分布与F分布
　　习题4
　　5 参数的点估计
　　5.1 总体与样本
　　5.2 直方图
　　5.3 统计量
　　5.4 参数的点估计
　　习题5
　　6 假设检验与区间估计
　　6.1 假设检验
　　6.2 正态总体均值与方差的假设检验
　　6.3 两正态总体均值或方差的比较
　　6.4 分布拟合检验
　　6.5 参数的区间估计
　　习题6
　　7 回归分析与方差分析
　　7.1 一元线性回归
　　7.2 一元线性回归的统计分析
　　7.3 可转化为一元线性回归的模型举例
　　7.4 单因素试验方差分析
　　7.5 双因素试验方差分析
　　习题7
　　8 bootstrap方法
　　8.1 模拟各种分布的随机变量
　　8.2 非参数bootstrap方法
　　8.3 参数bootstrap方法
　　9 在数理统计中应用Excel软件
　　9.1 概述
　　9.2 假设检验
　　9.3 一元线性回归
　　9.4 方差分析
　　9.5 bootstrap方法、宏、VBA语言
　　习题9
　　附表1 标准正态分布表
　　附表2 t分布表
　　附表3 X2分布表
　　附表4 F分布表
　　习题答案

　　    《概率论与数理统计（第3版）》是按照国家教育委员会高等学校工科数学课程指导委员会制订的《概率论与数理统计课程基本要求，Ⅱ类（概率少，统计多）》所规定的内容的广度和深度编写的。全书分9章，内容包括有事件的概率、随机变量、随机变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析、bootstrap方法和在数理统计中应用Excel软件。 本书致力于讲清基本概念、基本理论和基本方法；在引入基本概念时，注意揭示其直观背景和实际意义；在叙述基本概念和基本方法时，特别注意阐明概率和统计的意义和思想；在选配例题和习题时，着力使学生理解基本理论和基本方法是怎样用于解决实际问题的，以培养学生运用概率统计的方法解决实际问题的能力。
　　    《概率论与数理统计（第3版）》可作为高等院校工科各专业、理科（非数学专业）各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供相关专业技术人员参考。