中国人民大学经济学系列教材：应用计量经济学

　　第一章 一元线性回归模型
　　1.1 模型的假定
　　1.2 参数的最小二乘估计
　　1.3 最小二乘估计量的性质
　　1.4 系数的显著性检验
　　1.5 预测误差和预测区间
　　习题
　　习题解答与提示
　　第二章 多元线性回归分析
　　2.1 K变量回归模型的假定
　　2.2 参数的最小二乘估计
　　2.3 最小二乘估计量的性质
　　2.4 决定系数和修正的决定系数
　　2.5 估计结果的检验
　　2.6 多重共线性
　　习题
　　习题解答与提示
　　第三章 模型中误差项假定的诸问题
　　3.1 广义最小二乘估计
　　3.2 序列相关
　　3.3 异方差性
　　习题
　　习题解答与提示
　　第四章 线性模型的扩展
　　4.1 模型的类型与变换
　　4.2 虚拟变量的使用
　　4.3 结构变化的检验
　　4.4 分布滞后模型
　　4.5 工具变量法
　　习题
　　习题解答与提示
　　第五章 联立方程组模型的估计
　　5.1 联立方程组模型的结构式与简化式
　　5.2 联立方程组模型估计的偏误
　　5.3 间接最小二乘法
　　5.4 识别问题
　　5.5 两阶段最小二乘估计
　　5.6 模拟分析
　　习题
　　习题解答与提示
　　第六章 估计方法的扩展
　　6.1 离散选择模型
　　6.2 受限因变量模型
　　6.3 面板数据分析
　　6.4 SUR模型
　　习题
　　习题解答与提示
　　第七章 计量软件EViews入门
　　7.1 EViews的主要功能
　　7.2 EViews的基本规则
　　7.3 EViews中方程的设定与估计
　　7.4 EViews中变量的引用和显示
　　7.5 EViews中矩阵的运算
　　7.6 EViews中’View键的使用
　　附表统计表
　　参考文献

　　    赵国庆，1996年获日本京都大学经济学博士学位，现任中国人民大学经济学院教授、博士生导师。研究方向：计量经济学理论与应用。

　　    《中国人民大学经济学系列教材：应用计量经济学》旨在使读者掌握常用的计量经济理论与方法，强调以解决实际问题为导向。习题的计算是理解计量经济学必不可少的重要环节，《中国人民大学经济学系列教材：应用计量经济学》每章都配备了大量的习题，并给出了，详细的解答。《中国人民大学经济学系列教材：应用计量经济学》主要内容如下：两变量回归分析中，最小二乘法计算、估计结果评价与检验；K变量线性回归模型的估计、模型评价指标及检验统计量；误差项不相关与司方差假设条件不成立时的估计与检验；模型中虚拟变量的使用、经济结构变化的检验、分布滞后模型的估计；联立方程组模型的偏误、识别及TSLS估计量。二元选择、受限因变量、面板数据以及SUR模型的估计与检验；《中国人民大学经济学系列教材：应用计量经济学》最后给出利用EViews对经济模型进行建模的部分案例。