第1章 随机事件及其概率
1.1 事件及其运算
1.1.1 随机试验、样本空间及事件
1.1.2 事件的关系与运算
1.1.3 事件域
1.2 随机事件的概率
1.2.1 频率与概率
1.2.2 概率的公理化定义与概率性质
1.3 等可能概型
1.3.1 古典概型
1.3.2 几何概型
1.4 条件概率
1.4.1 条件概率的定义
1.4.2 乘法定理
1.4.3 全概率公式和贝叶斯公式
1.5 独立性
1.5.1 事件的独立性
1.5.2 伯努利概型
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 离散型随机变量
2.1.1 随机变量
2.1.2 离散型随机变量及其分布律
2.1.3 常用分布律
2.2 随机变量的概率分布函数
2.3 连续型随机变量
2.3.1 连续型随机变量及其概率密度
2.3.2 常用分布
2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.1.1 二维随机变量及其分布函数
3.1.2 二维离散型随机变量及其分布
3.1.3 二维连续型随机变量及其分布
3.2 边缘分布
3.2.1 边缘分布函数
3.2.2 边缘分布律
3.2.3 边缘概率密度函数
3.3 条件分布
3.3.1 二维离散型随机变量的条件分布律
3.3.2 二维连续型随机变量的条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.4.1 两个随机变量的独立性
3.4.2 n维随机变量的相互独立性
3.5 两个随机变量的函数的分布
3.5.1 两个离散型随机变量的函数的分布
3.5.2 两个连续型随机变量的函数的分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.1.1 离散型随机变量的数学期望
4.1.2 连续型随机变量的数学期望
4.1.3 随机变量函数的数学期望
4.1.4 数学期望的性质
4.2 随机变量的方差
4.2.1 方差的定义
4.2.2 方差的性质
4.2.3 切比雪夫不等式
4.3 协方差与相关系数
4.3.1 协方差及其性质
4.3.2 相关系数及其性质
4.4 矩、协方差矩阵
4.4.1 矩的概念
4.4.2 协方差矩阵的概念
4.4.3 维正态分布
习题4
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题5
第6章 样本及抽样分布
6.1 随机样本
6.1.1 总体与个体概念
6.1.2 随机样本概念
6.2 抽样分布
6.2.1 统计量概念
6.2.2 经验分布函数
6.2.3 直方图
6.2.4 三个重要的抽样分布
6.2.5 正态总体统计量的分布
6.2.6 分布的口上分位点概念
习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.1.1 矩估计法
7.1.2 极大似然估计法
7.2 估计量的评选标准
7.2.1 无偏性
7.2.2 有效性
7.2.3 一致性（相合性）
7.3 区间估计
7.3.1 区间估计问题
7.3.2 估计方法
7.4 正态总体均值与方差的区间估计
7.4.1 一个正态总体均值的区间估计
7.4.2 一个正态总体方差的区间估计
7.4.3 两个正态总体均值差的区间估计
7.4.4 两个正态总体方差比的区间估计
7.5 非正态总体参数的区间估计的方法
7.6 单侧置信区间
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验
8.1.1 统计假设的概念
8.1.2 假设检验的思想方法
8.2 正态总体均值的假设检验
8.2.1 单个正态总体均值的z检验(02已知)
8.2.2 单个正态总体均值的t检验(02未知)
8.2.3 两正态总体均值差的t检验
8.2.4 基于成对数据的t检验
8.3 正态总体方差的假设检验
8.3.1 单个正态总体方差的χ2检验
8.3.2 两个正态总体方差比的F检验
8.4 大样本检验法
8.4.1 两总体均值差的大样本检验
……
第9章 回归分析及方差分析
习题参考答案
附录
参考文献
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