城市商品住宅价格空间分异研究

　　前言
　　第1章 绪论
　　1.1 研究背景和意义
　　1.2 相关概念的阐述和界定
　　1.3 研究内容和研究方法
　　1.4 技术路线和技术手段
　　1.5 研究案例的选择
　　第2章 相关研究动态综述
　　2.1 商品住宅价格的宏观研究
　　2.2 商品住宅价格的微观研究
　　2.3 商品住宅价格的时间变化研究
　　2.4 商品住宅价格的空间分布研究
　　2.5 商品住宅价格与地价的关系研究
　　2.6 地理空间分析方法及应用研究
　　2.7 小结
　　第3章 商品住宅价格的理论分析
　　3.1 商品住宅价格形成机制的理论模型
　　3.2 商品住宅价格空间分异的理论基础
　　3.3 小结
　　第4章 商品住宅价格的空间分析方法
　　4.1 探索性空间数据分析方法
　　4.2 地理空间回归分析方法
　　4.3 地统计学分析方法
　　4.4 空间数据的可视化技术
　　4.5 地理空间分析软件介绍
　　4.6 小结
　　第5章 商品住宅价格的探索性空间数据分析
　　5.1 数据获取与预处理
　　5.2 商品住宅价格的统计特征
　　5.3 商品住宅价格的整体性空间分布特征
　　5.4 商品住宅价格的空间分布差异及趋势分析
　　5.5 商品住宅价格的空间自相关分析
　　5.6 小结
　　第6章 商品住宅价格的空间关系模型构建
　　6.1 商品住宅的特征价格模型
　　6.2 商品住宅价格的空间自回归模型
　　6.3 商品住宅价格的地理加权回归模型
　　6.4 商品住宅价格的空间预测模型
　　6.5 小结
　　第7章 商品住宅价格的空间分异与居住空间结构演变
　　7.1 商品住宅价格的空间分布特征
　　7.2 商品住宅价格的空间分异规律
　　7.3 城市居住空间结构演变特征
　　7.4 商品住宅价格空间分异及居住空间结构演变的动力机制
　　7.5 商品住宅价格和居住空间分异的调控策略
　　7.6 小结
　　第8章 商品住宅价格与地价的空间关系研究
　　8.1 住宅地价的空间分布特征
　　8.2 商品住宅价格与住宅地价的空间关系
　　8.3 小结
　　第9章 结论与展望
　　9.1 结论
　　9.2 展望
　　附表
　　参考文献

　　    《城市商品住宅价格空间分异研究》介绍了：城市商品住宅价格空间分异研究的理论基础和技术方法，以开封市城区商品住宅价格为例，收集了多年商品房交易资料。利用探索性空间数据分析、特征价格模型和地理加权回归模型等方法和技术，从全局和局域的角度，探讨城市商品住宅价格的时间演变和空间分布特性，分析现象背后的原因和动力机制。
　　    《城市商品住宅价格空间分异研究》凝聚了作者多年房地产价格和地理信息系统技术应用教学、科研和实践工作成果，可供从事房地产管理、地理信息系统教育与应用等相关行业的管理人员、技术人员和师生参考。