非规范知识处理的基本理论和核心技术

　　第一部分 总结篇
　　非规范知识处理的基本理论和核心技术一重大项目研究概述
　　第二部分 理论篇
　　知识、范畴论、结构主义
　　通信并发系统中的拓扑结构、随机性与噪声
　　云模型研究进展
　　网络化数据挖掘与群体智能
　　多Agent系统合作求解机制
　　模型检测多智能体系统
　　“信息－知识－智能”生态链意义下的知识问题研究
　　近似推理与证据推理
　　语义Web矛盾知识的处理
　　约束（归纳）逻辑程序设计中不确定知识的处理
　　时空知识表示与推理
　　择优型非单调逻辑简介
　　第三部分 系统篇
　　非编码RNA及其参与的复杂生物网络
　　COBRA在代谢网络中的研究现状综述
　　二次学习
　　非规范软件需求管理的逻辑方法和管理框架
　　算法交易及金融市场的套利分析
　　数据流挖掘研究现状与关键问题
　　社会角色心理常识的获取方法
　　汉语概念内涵模型及其应用研究
　　示范语义网及其知识服务平台研究
　　Dolphin——学术搜索引擎的技术研究和系统实现
　　web下的语义搜索技术与实现

　　    所谓非规范知识是对不确定的、不完整的、不精确的、非恒常的、不一致的等内涵难处理的知识的总称。《非规范知识处理的基本理论和核心技术》是国家自然科学基金重大项目“非规范知识处理的基本理论和核心技术”的研究成果，由项目研究概述（总结篇）、非规范知识的基本理论（理论篇）和非规范知识处理的核心技术（系统篇）三大部分组成。其中，总结篇全面总结了项目的研究成果，回顾和分析了研究工作的体会以及得失；理论篇涵盖了非规范知识的数学理论、非规范知识的认知理论以及非规范知识处理的逻辑理论；系统篇主要讨论特定领域的非规范知识处理的核心技术、常识知识及领域本体的构建与应用、语义网和web搜索的研究和应用等内容。
　　    《非规范知识处理的基本理论和核心技术》适合计算机及自动化专业知识工程和人工智能领域的研究生、教师、工程技术人员和科研人员参考。