第1章 计算语言学简介
1.1 什么是计算语言学
1.2 计算语言学与自然语言处理
第2章 计算语言学基础
2.1 概率论与信息论
2.1.1 概率论基础知识
2.1.2 信息论基础知识
2.2 形式语言理论与自动机
2.2.1 形式语法理论
2.2.2 自动机理论
第3章 词处理
3.1 词与词处理
3.1.1 什么是“词”
3.1.2 词性
3.1.3 词处理
3.2 汉语的自动分词
3.2.1 现代汉语分词规范
3.2.2 汉语自动分词方法
3.3 英语形态分析
3.4 词性标注方法
3.4.1 词性标记集
3.4.2 词性标注方法
第4章 短语处理
4.1 短语结构语法
4.1.1 名词短语
4.1.2 动词短语
4.1.3 并列结构
4.1.4 短语结构语法实例
4.2 格语法
4.2.1 经典格语法
4.2.2 改进的格语法
4.3 部分句法分析
4.3.1 浅层分析
4.3.2 骨架分析
4.4 HNC理论与机器翻译调序
第5章 句处理
5.1 语法理论
5.1.1 转换
5.1.2 生成
5.2 句法分析
5.2.1 自顶向下的分析
5.2.2 自底向上的分析
5.2.3 左角分析法
5.2.4 CYK算法
5.2.5 Earley算法
5.2.6 概率上下文无关语法
5.3 句法生成实例
5.3.1 译词生成
5.3.2 个案实现
第6章 机器翻译
6.1 机器翻译概述
6.1.1 机器翻译历史
6.1.2 机器翻译现状
6.1.3 机器翻译应用
6.2 机器翻译方法
6.2.1 基于理性的方法
……
第7章 信息检索
参考文献
附录1:Viterbi算法实例
附录2:词性标记集
后记