MATLAB神经网络编程

　　MATLAB基础篇
　　第1章 MATLAB基本知识
　　1.1 MATLAB概述
　　1.1.1 MATLAB的发展史及影响
　　1.1.2 MATLAB的功能特点
　　1.1.3 MATLABR2010a的新特点
　　1.2 MATLAB初步应用
　　1.2.1 MATLAB的启动和关闭
　　1.2.2 MATLAB的工具条与菜单
　　1.2.3 MATLAB命令窗口
　　1.2.4 MATLAB工作空间
　　1.2.5 MATLAB命令历史窗口
　　1.2.6 MATLAB的当前目录
　　1.3 MATLAB的变量与符号
　　1.3.1 特殊变量
　　1.3.2 标点符号
　　1.4 向量的创建法
　　1.4.1 直接输入法
　　1.4.2 用冒号生成法
　　1.4.3 用函数生成法
　　1.4.4 向量的连接法
　　1.5 矩阵的表示
　　1.5.1 矩阵的建立
　　1.5.2 矩阵的拆分
　　1.6 矩阵元素的排列与替换
　　1.6.1 下标与索引
　　1.6.2 元素的提取与替换
　　1.6.3 矩阵中行与列的相关操作
　　1.6.4 end函数的使用
　　1.7 矩阵和数组的基本运算
　　1.7.1 矩阵和数组的运算
　　1.7.2 矩阵的函数运算
　　1.8 MATLAB的帮助功能
　　1.8.1 帮助命令
　　1.8.2 查询命令
　　1.8.3 联机帮助
　　1.8.4 演示帮助
　　第2章 MATLAB基本的程序及绘图功能
　　2.1 MATLAB的控制语句
　　2.1.1 条件控制
　　2.1.2 循环控制
　　2.1.3 程序的流程控制
　　2.2 M文件
　　2.2.1 脚本文件
　　2.2.2 M函数
　　2.3 二维图形
　　2.3.1 基本的二维绘图函数
　　2.3.2 线型、点型、色彩
　　2.3.3 窗口控制
　　2.3.4 坐标轴控制
　　2.3.5 图形标注
　　2.4 三维图形
　　2.4.1 三维曲线绘图
　　2.4.2 三维曲面绘图
　　神经网络应用篇
　　第3章 神经网络绪论
　　3.1 人工神经网络概念的提出
　　3.2 人工神经网络的发展史及其研究的内容
　　3.2.1 人工神经网络的发展史
　　3.2.2 人工神经网络研究的内容
　　3.3 神经细胞以及人工神经元的组成
　　3.4 人工神经元的模型
　　3.5 神经元的结构
　　……
　　参考文献

　　    《MATLAB神经网络编程》结合神经网络的概念、理论和应用，以MATLAB为平台，系统地介绍了神经网络工具箱中的前向型神经网络、局部型神经网络、反馈型神经网络、竞争型神经网络、神经网络控制的综合应用、神经网络在Simulink中的应用、神经网络的模糊控制及其自定义网络等内容。本书重点是运用MATLAB神经网络工具箱介绍神经网络分析研究中的各种概念、理论、方法、算法及其实现。本书内容安排合理，理论结合实际，同时作者列举了其总结的大量应用实例。本书讲述的各种统计理论和方法浅显易懂，并均能在实际生活中找到应用对象。《MATLAB神经网络编程》可以作为广大在校本科生和研究生的学习用书，也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。