《实用多元统计分析》共有12章。第1章是多元统计分析概述，涉及统计学一些基本概念，简单介绍常见统计软件；第2章统计分布，包括常见的一维和多维分布，以及分布检验；第3章可视化分析，介绍五种数据的图形表示；第4章差异性分析，包括假设检验、均值向量的检验、方差分析、协方差阵的检验、协方差分析；第5章相关性分析，对简相关、偏相关、复相关、典型相关都作了介绍；第6章回归分析，重点介绍了线性回归和非线性回归的思想与方法；第7章至第10章分别是最经典的多元统计内容：判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析；第11章多维尺度分析；第12章对应分析。
