绪论
0.1 模糊控制理论发展与应用
0.1.1 模糊控制理论发展
0.1.2 模糊控制的应用
0.2 广义系统理论的发展与应用
参考文献
第1章 t-s模糊广义系统的稳定性与逼近性
1.1 t-s模糊控制系统模型及稳定性
1.1.1 混合模糊系统稳定性分析的常用方法
1.1.2 语言型模糊系统的稳定性分析方法
1.1.3 t-s模糊系统的稳定性分析方法
1.2 t-s模糊广义系统模型及稳定性
1.3 t-s模糊广义系统的逼近性
1.3.1 模糊系统逼近性的研究现状
1.3.2 t-s模糊广义系统的逼近性定理
1.3.3 t-s模糊广义系统神经网络结构
1.3.4 学习算法
参考文献
第2章 t-s模糊广义系统的稳定性分析
2.1 连续t-s模糊广义系统的稳定性分析
2.1.1 子系统和全局系统之间一致正则、无脉冲和稳定的关系
2.1.2 稳定性分析
2.2 时滞t-s模糊连续广义系统的稳定性分析
2.3 不确定连续t-s模糊广义系统的稳定性分析
2.4 离散t-s模糊广义系统的稳定性分析
2.5 时滞离散t-s模糊广义系统的稳定性分析
参考文献
第3章 奇异摄动t-s模糊系统的稳定性
3.1 单参数t-s模糊奇异摄动系统的稳定性
3.1.1 εe[εε]时系统的稳定性
3.1.2 εe[0ε]时奇异摄动系统的稳定性
3.2 多参数t-s模糊奇异摄动系统稳定性分析与控制
3.2.1 系统模型
3.2.2 基于lmi的系统稳定的条件
参考文献
第4章 t-s模糊广义系统的鲁棒h∞控制
4.1 t-s模糊广义系统的鲁棒h∞控制
4.2 不确定t-s模糊广义系统的鲁棒h∞控制
4.3 时滞t-s模糊广义系统的鲁棒h∞控制
4.4 不确定t-s模糊广义大系统的鲁棒分散h∞控制
4.5 一类t-s模糊广义系统的非脆弱h∞控制
参考文献
第5章 离散t-s模糊广义系统的h∞控制
5.1 离散t-s模糊广义系统描述及相关定义
5.2 离散t-s模糊广义系统的允许条件
5.2.1 非严格矩阵不等式形式的允许条件
5.2.2 严格矩阵不等式形式的允许条件
5.3 离散t-s模糊广义系统的h∞控制
5.3.1 开环系统的h∞控制
5.3.2 基于单lyapunov泛函的状态反馈h∞控制
5.3.3 基于模糊lyapunov泛函的状态反馈h∞控制
5.3.4 基于模糊lyapunov泛函的静态输出反馈h∞控制
5.3.5 基于模糊lyapunov泛函的动态输出反馈h∞控制
参考文献
第6章 t-s模糊大系统的分散控制
6.1 t-s模糊大系统的分散镇定
6.2 不确定t-s模糊大系统的鲁棒分散保性能控制
6.3 时滞不确定t-s模糊大系统的鲁棒分散保性能控制
参考文献
第7章 t-s模糊广义系统的保性能控制
7.1 不确定t-s模糊广义系统的保性能控制
7.1.1 保性能控制
7.1.2 最优保性能控制
7.2 不确定t-s模糊广义大系统的鲁棒分散保性能控制
参考文献
第8章 t-s模糊广义系统的无源控制
8.1 时滞不确定t-s模糊系统的无源控制
8.1.1 无源性分析
8.1.2 无源控制
8.2 t-s模糊广义系统的无源控制
8.3 不确定t-s模糊广义系统的无源控制
参考文献
第9章 t-s模糊广义系统的容错控制
9.1 不确定t-s模糊广义系统的鲁棒容错控制
9.2 不确定t-s模糊广义系统的鲁棒容错保性能控制
参考文献
第10章 分离原理
10.1 系统描述及预备知识
10.2 稳定性与分离原理
参考文献
第11章 时滞t-s模糊广义系统基于状态观测器的可靠控制
11.1 时滞t-s模糊广义系统描述及执行器失效模型
11.2 时滞t-s模糊广义系统的允许条件
11.3 时滞t-s模糊广义系统基于状态观测器的可靠控制
11.3.1 基于状态反馈的可靠控制
11.3.2 基于观测器的可靠控制
11.4 数值仿真
参考文献
第12章 t-s模糊广义系统的导数反馈控制
12.1 连续t-s模糊广义系统的导数反馈控制
12.1.1 连续t-s模型系统描述及导数反馈控制器模型
12.1.2 系统可正常化的条件
12.1.3 系统可正则化的条件
12.1.4 经导数反馈控制器的允许控制
12.2 离散t-s模糊广义系统的向前递推反馈控制
12.2.1 离散t-s模糊广义系统描述及导数反馈控制器模型
12.2.2 系统可正常化的条件
12.2.3 系统可正则化的条件
12.2.4 经向前递推反馈控制器的允许控制
参考文献
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