数字信号处理：基于计算机的方法（第4版）

　　第1章  信号和信号处理
　　1.1  信号的特征与分类
　　1.2  典型的信号处理运算
　　1.3  典型信号举例
　　1.4  典型的信号处理应用
　　1.5  为什么要进行数字信号处理
　　第2章  时域中的离散时间信号
　　2.1  时域表示
　　2.2  序列的运算
　　2.3  有限长序列的运算
　　2.4  典型序列与序列表示
　　2.5  抽样过程
　　2.6  信号的相关
　　2.7  随机信号
　　2.8  小结
　　2.9  习题
　　2.10  MATLAB练习
　　第3章  频域中的离散时间信号
　　3.1  连续时间傅里叶变换
　　3.2  离散时间傅里叶变换
　　3.3  离散时间傅里叶变换定理
　　3.4  离散时间序列的能量密度谱
　　3.5  带限离散时间信号
　　3.6  用MATLAB计算DTFT
　　3.7  展开相位函数
　　3.8  连续时间信号的数字处理
　　3.9  带通信号的抽样
　　3.10  抽样和保持运算的效果
　　3.11  小结
　　3.12  习题
　　3.13  MATLAB练习
　　第4章  离散时间系统
　　4.1  离散时间系统举例
　　4.2  离散时间系统的分类
　　4.3  冲激和阶跃响应
　　4.4  LTI离散时间系统的时域特性
　　4.5  简单互连方案
　　4.6  有限维LTI离散时间系统
　　4.7  LTI离散时间系统的分类
　　4.8  LTI离散时间系统的频域表示
　　4.9  相位延迟和群延迟
　　4.10  小结
　　4.11  习题
　　4.12  MATLAB练习
　　第5章  有限长离散变换
　　5.1  正交变换
　　5.2  离散傅里叶变换
　　5.3  DTFT与DFT及其逆之间的关系
　　5.4  圆周卷积
　　5.5  有限长序列的分类
　　5.6  DFT对称关系
　　5.7  离散傅里叶变换定理
　　5.8  傅里叶域滤波
　　5.9  计算实序列的DFT
　　5.10  用DFT实现线性卷积
　　5.11  短时傅里叶变换
　　5.12  离散余弦变换
　　5.13  Haar变换
　　5.14  能量压缩性质
　　5.15  小结
　　5.16  习题
　　5.17  MATLAB练习
　　第6章  z变换
　　6.1  定义
　　6.2  有理z变换
　　6.3  有理z变换的收敛域
　　6.4  逆z变换
　　6.5  z变换定理
　　6.6  有限长序列卷积的计算
　　6.7  传输函数
　　6.8  小结
　　6.9  习题
　　6.10  MATLAB练习
　　第7章  变换域中的LTI离散时间系统
　　7.1  基于幅度特征的传输函数分类
　　7.2  基于相位描述的传输函数分类
　　7.3  线性相位FIR传输函数的类型
　　7.4  简单数字滤波器
　　7.5  互补传输函数
　　7.6  逆系统
　　7.7  系统识别
　　7.8  数字二端口网络
　　7.9  代数稳定性测试
　　7.10  小结
　　7.11  习题
　　7.12  MATLAB练习
　　第8章  数字滤波器结构
　　8.1  框图表示
　　8.2  等效结构
　　8.3  基本FIR数字滤波器结构
　　8.4  基本IIR数字滤波器结构
　　8.5  用MATLAB实现基本结构
　　8.6  全通滤波器
　　8.7  参数可调谐低通IIR数字滤波器对
　　8.8  IIR抽头级联格型结构
　　8.9  FIR级联格型结构
　　8.10  IIR传输函数的并联全通实现
　　8.11  可调谐数字滤波器
　　8.12  数字滤波器结构的计算复杂度
　　8.13  小结
　　8.14  习题
　　8.15  MATLAB练习
　　第9章  IIR数字滤波器设计
　　9.1  预备知识
　　9.2  IIR滤波器设计的双线性变换法
　　9.3  设计低通IIR数字滤波器
　　9.4  高通、带通和带阻IIR数字滤波器设计
　　9.5  IIR滤波器的谱变换
　　9.6  用MATLAB设计IIR数字滤波器
　　9.7   IIR数字滤波器的计算机辅助设计
　　9.8  小结
　　9.9  习题
　　9.10  MATLAB练习
　　第10章  FIR数字滤波器设计
　　10.1  预备知识
　　10.2  基于加窗傅里叶级数的FIR滤波器设计
　　10.3  等波纹线性相位FIR滤波器的计算机辅助设计
　　10.4  设计最小相位FIR滤波器
　　10.5  用MATLAB设计数字滤波器
　　10.6  计算高效的FIR数字滤波器的设计
　　10.7  小结
　　10.8  习题
　　10.9   MATLAB练习
　　第11章  DSP算法实现
　　11.1  基本问题
　　11.2  用MATLAB进行结构仿真和验证
　　11.3  计算离散傅里叶变换
　　11.4  基于序号映射的快速DFT算法
　　11.5  用MATLAB计算DFT和IDFT
　　11.6  滑动离散傅里叶变换
　　11.7  在窄频带上计算DFT
　　11.8  数字表示
　　11.9  溢出的处理
　　11.10  小结
　　11.11  习题
　　11.12  MATLAB练习
　　第12章  有限字长效应的分析
　　12.1  量化过程和误差
　　12.2  定点数的量化
　　12.3  浮点数的量化
　　12.4  系数量化效应的分析
　　12.5  A/D转换噪声分析
　　12.6  算术舍入误差分析
　　12.7  动态范围缩放
　　12.8  低阶IIR滤波器的信噪比
　　12.9  低灵敏度数字滤波器
　　12.10  用误差反馈减少乘积舍入误差
　　12.11  IIR数字滤波器中的极限环
　　12.12  FFT算法中的舍入误差
　　12.13  小结
　　12.14  习题
　　12.15  MATLAB练习
　　第13章  多抽样率数字信号处理基础
　　13.1  基本抽样率转换器件
　　13.2  用于抽样率变换的多抽样率结构
　　13.3  抽取器和内插器的多级设计
　　13.4  多相分解
　　13.5  任意率抽样率转换器
　　13.6  奈奎斯特滤波器
　　13.7  CIC抽取器和内插器
　　13.8  小结
　　13.9  习题
　　13.10  MATLAB练习
　　第14章  多抽样率滤波器组和小波
　　14.1  数字滤波器组
　　14.2  双通道正交镜像滤波器组
　　14.3  完全重构的双通道FIR滤波器组
　　14.4  L通道QMF组
　　14.5  多层滤波器组
　　14.6  离散小波变换
　　14.7  小结
　　14.8  习题
　　14.9  MATLAB练习
　　附录A  模拟低通滤波器设计
　　附录B  设计模拟高通、带通和带阻滤波器
　　附录C  离散时间随机信号
　　参考文献
　　索引

　　    《数字信号处理：基于计算机的方法（第4版）》是数字信号领域的经典教材Digital Signal Processing： A Computer-Based Approach， Fourth Edition的中文翻译版，内容涵盖了信号与信号处理、时域中的离散时间信号、频域中的离散时间信号、离散时间系统、有限长离散变换、z变换、变换域中的LTI离散时间系统、数字滤波器结构、IIR数字滤波器设计、FIR数字滤波器设计、DSP算法实现等方面。本书的特点是，在讲解上述内容的同时，给出了大量简单而实用的例子，并用MATLAB程序进行了验证，同时提供了大量的高质量习题和仿真练习。