工程硕士研究生教材：工程数学（下册）

　　第Ⅲ部分数理统计
　　第一章数理统计的基本概念
　　1.1数理统计问题
　　1.2总体与样本
　　1.3经验分布函数与直方图
　　1.4统计量
　　1.5三个常用分布
　　1.6正态总体下的抽样分布
　　第二章参数估计
　　2.1参数估计问题
　　2.2求点估计的两种常用方法
　　2.3估计量的评选标准
　　2.4置信区间
　　2.5正态总体中未知参数的置信区间
　　2.6 0-1分布中未知参数的置信区间
　　第三章假设检验
　　3.1假设检验问题
　　3.2正态总体中未知参数的假设检验
　　3.3 0-1总体中未知参数的假设检验
　　3.4 r2拟合优度检验-
　　3.5独立性检验
　　3.6秩和检验与符号检验
　　第四章回归分析与方差分析
　　4.1相关关系问题
　　4.2一元线性回归分析
　　4.3多元线性回归分析简介
　　4.4单因子方差分析
　　4.5因子方差分析
　　4.6 正交试验设计方法简介
　　习题Ⅲ
　　习题Ⅲ答案
　　参考书目Ⅲ
　　第Ⅳ部分随机过程
　　第一章随机过程的基本概念
　　1.1随机过程
　　1.2随机过程的分布
　　1.3随机过程的数字特征
　　1.4 t态随机过程
　　1.5维随机过程与复值随机过程
　　1.6常用随机过程
　　第二章马尔可夫链
　　2.1马尔可夫过程
　　2.2马尔可夫链及其转移概率
　　2.3切普曼一柯尔莫哥洛夫方程
　　2.4马尔可夫链的绝对分布
　　2.5遍历性与平稳分布
　　2.6转移概率矩阵的估计与检验
　　第三章平稳随机过程
　　3.1平稳过程
　　3.2F稳过程的相关函数
　　3.3各态历经性
　　3.4F稳过程的谱密度
　　3.5线性系统中的平稳过程
　　3.6平稳性检验
　　第四章平稳时间序列分析
　　4.1时间序列及其应用
　　4.2平稳时间序列的线性模型
　　4.3线性模型的性质
　　4.4线性模型的参数估计
　　4.5线性模型的识别方法
　　4.6线性模型的预报方法
　　习题Ⅳ
　　习题Ⅳ答案
　　参考书目Ⅳ
　　附录概率论内容基本要点
　　附表

　　    《工程数学》分上、下两册，上册由数值分析和矩阵论两部分组成，下册由数理统计和随机过程两部分组成。
　　    《工程数学》为下册。数理统计部分内容通过介绍实际例子引进统计概念，阐明统计思想、统计理论与统计方法。其内容包括统计的基本概念，参数的估计、检验方法，回归分析和方差分析。随机过程部分对随机过程理论与方法作了浅显的介绍——主要介绍了马尔可夫链，平稳随机过程与平稳时间序列分析的理论与方法．书中内容力求精简，循序渐进，易于教学。