概率统计中的极限理论及其应用（英文版）

　　Part Ⅰ： Limit Theorems.
　　Self-normalized Limit Theorems in Probability and Statistics
　　Asymptotic Analysis of Random Partitions
　　Limit Theorems on Adaptive Designs in Clinical Trials
　　Functional Limit Theorems for Gaussian Processes
　　Strong Local Nondeterminism and Sample Path Properties of Gaussian Random Fields
　　Large Deviations for Two-Parameter Gaussian Processes Related to Change-Point Analysis
　　Intersection Local Times： Large Deviations and Laws of the Iterated Logarithm
　　Limit Theorems for U-Statistics
　　Part Ⅱ： Statistics and Applications
　　On the Inverse Problem for the t-Statistic
　　Statistical Analysis for Rounded Data
　　Piecewise Regression Models： Estimation Theory and Applications
　　Estimation in Partially Linear Models With Missing Data： A Review
　　Asymptotic Methods in Nonlinear Time Series Models
　　Nonparametric Classification and Probabilistic Classifier with Environmental and Remote Sensing Applications
　　Mixed Linear Model Approaches for Complex Trait Analysis
　　Part Ⅲ： Mathematical Finance and Insurance
　　Inference and Computation for Stochastic Volatility Models Related to Option Pricing
　　A Selective Overview of Applications of Choquet Integrals
　　Some Recent Developments in Actuarial Science

　　This volume is a collection of 18 papers on asymptotic theory in probability， statistics and their applications to a wide variety of problems.It contains three parts， limit theorems， statistics and applications， mathematical finance and Insurance.Most papers are survey papers and the volume is intended for graduate students in probability and statistics and researchers in related areas.