数学分析与工程中的小波方法（国内英文版）

　　    Preface
　　Jianfeng Cai, Raymond Chan, Lixin Shen, Zuowei Shen:
　　  Tight Frame Based Method for High-Resolution Image Reconstruction
　　Albert Cohen: Greedy Algorithms for Adaptive Triangulations and Approximations
　　Stephane Jaffard, Patrice Abry, Stephane G. Roux, Beatrice Vedel, Herwig Wendt:
　　  The Contribution of Wavelets in Multifractal Analysis
　　Chaochun Liu and Daoqing Dai: Wavelet Methods for Image-Based Face Recognition: A Survey
　　Lihua Yang: Hilbert-Huang Transform: Its Background, Algorithms and Applications

　　    《数学分析与工程中的小波方法（国内英文版）》内容简介：This book gives a comprehensive overview of boththe fundamentals of wavelet analysis and related tools,and of the most active recent developments towardsapplications. It offers a state of the art in severalactive areas of research where wavelet ideas, or moregeneral ly m u Itiresol ution ideas have proved particularlyeffective.
　　The main applications covered are in the numericalanalysis of PDEs, and signal and image processing.Recently introduced techniques such as Empirical ModeDecomposition （EMD） and new trends in the recoveryof missing data, such as compressed sensing, are alsopresented. Applications range for the reconstruction ofnoisy or blurred images, pattern and face recognition,to nonlinear approximation in strongly anisotropiccontexts, and to the classification tools based onmultifractal analysis.