图像处理和分析基础

　　第一章 图像技术基础
　　1.1 图像和像素
　　1.2 图像技术及分类
　　1.3 图像表示
　　1.4 图像显示
　　1.5 图像存储与格式
　　1.6 视觉基础
　　1.7 颜色视觉和色度学
　　本章要点
　　参考文献
　　自我检测题
　　自我检测题参考答案
　　第二章 图像采集技术
　　2.1 采集装置和性能指标
　　2.2 成像变换和坐标变换
　　2.3.摄像机校准
　　2.4 立体图采集
　　2.5 深度图采集
　　2.6 采样和量化
　　本章要点
　　参考文献
　　自我检测题
　　自我检测题参考答案
　　第三章 图像变换技术
　　3.1 傅里叶变换
　　3.2 傅里叶变换的性质
　　3.3 快速傅里叶变换
　　3.4 沃尔什变换
　　3.5 哈达玛变换
　　3.6 高散余弦变换
　　3.7 小波变换
　　3.8 霍特林变换
　　本章要点
　　参考文献
　　自我检测题
　　自我检测题参考答案
　　第四章 图像增强技术
　　4.1 图像灰度映射
　　4.2 直方图均衡化
　　4.3 直方图规定化
　　4.4 图像间算术和逻辑运算
　　4.5 空域滤波
　　4.6 频域低通滤波
　　4.7 频域高通滤波
　　4.8 频域带通和带阻滤波
　　4.9 彩色图像增强
　　本章要点
　　参考文献
　　自我检测题
　　自我检测题参考答案
　　第五章 图像编码技术
　　5.1 数据冗余和压缩
　　5.2 图像保真度
　　5.3 无失真编码定理
　　5.4 哈夫曼编码
　　5.5 算术编码
　　5.6 位平面编码
　　5.7 无损预测编码
　　5.8 有损预测编码
　　5.9 变换编码
　　本章要点
　　参考文献
　　自我检测题
　　自我检测题参考答案
　　第六章 图像分割技术
　　6.1 图像分割定义和方法分类
　　6.2 边缘检测
　　6.3 轮廓跟踪和图搜索
　　6.4 阈值分割
　　6.5 基于变换直方图选取阈值
　　6.6 空间聚类
　　6.7 区域生长
　　6.8 彩色图像分割
　　本章要点
　　参考文献
　　自我检测题
　　自我检测题参考答案
　　第七章 目标表达和描述技术
　　7.1 轮廓的链码表达
　　7.2 轮廓线段的近似表达
　　7.3 目标的层次表达
　　7.4 目标的骨架表达
　　7.5 运动的表达
　　7.6 目标轮廓的傅里叶描述
　　7.7 目标轮廓的小波描述
　　本章要点
　　参考文献
　　自我检测题
　　自我检测题参考答案
　　第八章 特征测量技术
　　8.1 轮廓基本参数及测量
　　8.2 区域基本参数及测量
　　8.3 区域形状参数及测量
　　8.4 区域纹理参数及测量
　　8.5 轮廓矩和区域矩
　　8.6 特征测量的精确度
　　本章要点
　　参考文献
　　自我检测题
　　自我检测题参考答案

　　《图像处理和分析基础》主要为自学图像处理和分析的读者编写，系统介绍了图像处理和分析的基本原理、典型方法和实用技术。《图像处理和分析基础》是教育部新世纪网络课程的配套教材。《图像处理和分析基础》内容包括图像技术和视觉基础概况，常见的数字图像采集方法，基本的图像变换技术、图像增强技术、图像编码技术、图像分割技术、图像中目标表达描述和特征测量技术。读者可从中了解图像处理和分析的基本原理和技术，并应能据此解决实际图像应用中的一些具体问题。考虑到自学的需要和特点，《图像处理和分析基础》以知识点为单元组织，每个单元除包括基本概念、技术原理、算法介绍等内容外，均有例题讲解、要点小结、自我检测（包括提示和解答）、参考文献等，以帮助读者自我学习、复习、掌握并应用有关内容。《图像处理和分析基础》可作为远程教育或继续教育中电子技术、计算机应用等专业本科和研究生课程教材，也可供涉及图像技术应用行业（如生物医学、电视广播、工业自动化、遥感测绘和军事侦察等）的科技工作者自学参考。