院士科普书系·模糊性：精确性的另一半（第2辑）

　　1 几个基本概念
　　1.1 集合
　　1.2 映射与关系
　　1.3 命题和逻辑
　　1.4 集合的特征函数
　　2 从精确到模糊
　　2.1 模糊子集
　　2.2 在图像识别中的应用
　　2.3 模糊数
　　3 模糊集的层次结构
　　3.1 “模糊”与“精确”互相转化
　　3.2 重于关系与模糊数学
　　3.3 向孩子妈妈学习
　　4 模糊关系
　　4.1 模糊关系的概念
　　4.2 聚类分析
　　4.3 数据矿床与数据采掘
　　5 并不模糊的模糊逻辑
　　5.1 精确推理导出荒谬结论
　　5.2 模糊逻辑的基本概念
　　5.3 语言变量
　　5.4 近似推理
　　6 打倒计算机“暴政”
　　6.1 “微软”和“通用”斗嘴
　　6.2 让人机界面友好些
　　6.3 自然语言理解
　　7 不只是一张表
　　7.1 曼达尼的表
　　7.2 有心栽花和无心插柳
　　7.3 越争越明，越辩越清
　　8 科学界的思想解放
　　8.1 模糊性“登堂入室”
　　8.2 好的敌人是“最好”
　　8.3 站在巨人肩膀上看得不太远
　　9 混合智能控制
　　9.1 “并不需要水晶球”
　　9.2 软计算
　　9.3 大脑探秘
　　10“中央之帝”
　　10.1 分明的界限再一次变得不分明
　　10.2 樱花何时盛开
　　10.3 世纪之初的期望
　　参考文献

　　    精确与模糊是一对矛盾，根据不同情况，有时要求精确，有时要求模糊。在传统数学中加进模糊数学的内容，将更加有利于人们思维能力和科学素质的培养。《院士科普书系·中小学科学素质教育文库·模糊性：精确性的另一半（修订本）》介绍了模糊集和模糊逻辑的基本概念，模糊控制的原理与应用及发展前景。