1 几个基本概念
1.1 集合
1.2 映射与关系
1.3 命题和逻辑
1.4 集合的特征函数
2 从精确到模糊
2.1 模糊子集
2.2 在图像识别中的应用
2.3 模糊数
3 模糊集的层次结构
3.1 “模糊”与“精确”互相转化
3.2 重于关系与模糊数学
3.3 向孩子妈妈学习
4 模糊关系
4.1 模糊关系的概念
4.2 聚类分析
4.3 数据矿床与数据采掘
5 并不模糊的模糊逻辑
5.1 精确推理导出荒谬结论
5.2 模糊逻辑的基本概念
5.3 语言变量
5.4 近似推理
6 打倒计算机“暴政”
6.1 “微软”和“通用”斗嘴
6.2 让人机界面友好些
6.3 自然语言理解
7 不只是一张表
7.1 曼达尼的表
7.2 有心栽花和无心插柳
7.3 越争越明,越辩越清
8 科学界的思想解放
8.1 模糊性“登堂入室”
8.2 好的敌人是“最好”
8.3 站在巨人肩膀上看得不太远
9 混合智能控制
9.1 “并不需要水晶球”
9.2 软计算
9.3 大脑探秘
10“中央之帝”
10.1 分明的界限再一次变得不分明
10.2 樱花何时盛开
10.3 世纪之初的期望
参考文献