概率论与数理统计

　　第1章 概率论基础
　　1.1 随机事件与样本空间
　　1.2 随机事件的概率
　　1.3 条件概率、全概率公式与贝叶斯公式
　　1.4 事件的相互独立性
　　第1章习题
　　第2章 一维随机变量及其分布
　　2.1 随机变量的概念
　　2.2 离散型随机变量及其分布
　　2.3 连续型随机变量及其分布
　　2.4 一维随机变量函数的分布
　　第2章习题
　　第3章 多维随机变量及其分布
　　3.1 二维随机变量及其分布
　　3.2 条件分布
　　3.3 随机变量的相互独立性
　　3.4 两个随机变量函数的分布
　　第3章习题
　　第4章 随机变量的数字特征
　　4.1 随机变量的数学期望
　　4.2 随机变量的方差
　　第4章习题
　　第5章 大数定律与中心极限定理
　　5.1 切比雪夫不等式与大数定律
　　5.2 中心极限定理
　　第5章习题
　　第6章 数理统计的基本概念
　　6.1 数理统计学中的基本概念
　　6.2 参数的点估计
　　6.3 估计量的评选标准
　　6.4 区间估计
　　第6章习题
　　第7章 假设检验
　　7.1 假设检验的基本思想
　　7.2 正态总体均值的假设检验
　　7.3 态总体方差的假设检验
　　7.4 总体分布函数的假设检验
　　第7章习题
　　第8章 统计分析
　　8.1 单因素方差分析
　　8.2 双因素方差分析
　　8.3 回归分析
　　第8章习题
　　第9章 数学建模介绍与数学实验
　　9.1 数学建模与随机模型介绍
　　9.2 Mat1ab介绍
　　9.3 数学实验
　　第9章习题
　　附录
　　附表1 几种常见的概率分布表
　　附表2 标准正态分布表
　　附表3 t分布表
　　附表4 卡方分布表
　　附表5 F分布临界值表
　　附表6 泊松分布数值表
　　附表7 r界值表
　　习题参考答案
　　参考文献

　　《概率论与数理统计》为高等农林院校概率论与数理统计课程教材。全书共有9章：概率论基础、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、假设检验、统计分析（回归分析与方差分析）、数学建模介绍与数学实验。
　　    《概率论与数理统计》是编者经多年教学实践及研究，不断总结经验的基础上编写而成的。注重统计思想方法的渗透，淡化经典概率；加强数学建模与数学实验，通过数学建模与数学实验的手段与方法强调随机应用问题的处理，从而提高学生对随机问题的认识及解决能力。《概率论与数理统计》可作为高等农林院校概率论与数理统计课程教学用书，以及相关科技人员的参考书。