实验1 Excel软件操作
1.1 实验目的
1.2 背景介绍
1.3 Excel数据分析宏的安装
1.4 Excel数据分析宏的试用
1.5 Excel单元格基本操作
1.6 实验过程
1.7 小结
实验2 定性预测法（德尔菲法）
2.1 实验目的
2.2 背景介绍
2.3 实验过程
2.3.1 F均值法
2.3.2 比重系数法
2.3.3 中位值法
2.4 小结
实验3 时间序列预测法（移动平均法）
3.1 实验目的
3.2 背景介绍
3.2.1 一次移动平均法
3.2.2 二次移动平均法
3.3 实验过程
3.3.1 一次移动平均预测
3.3.2 二次移动平均预测
3.4 小结
实验4 时间序列预测法（指数平滑法）
4.1 实验目的
4.2 背景介绍
4.2.1 一次指数平滑法
4.2.2 二次指数平滑法
4.2.3 三次指数平滑法
4.2.4 霍尔特双参数线性指数平滑法
4.3 实验过程
4.3.1 一次指数平滑法预测
4.3.2 二次指数平滑法预测
4.3.3 三次指数平滑法预测
4.3.4 霍尔特双参数线性指数平滑法预测
4.4 小结
实验5 曲线趋势预测法
5.1 实验目的
5.2 背景介绍
5.2.1 时间序列分解
5.2.2 曲线趋势预测中的预测模型
5.2.3 曲线预测模型的选择
5.2.4 曲线预测模型中参数的确定
5.3 实验过程
5.3.1 二次线性／多项式模型预测
5.3.2 指数曲线模型
5.4 小结
实验6 季节变动预测法（不变季节指数预测法）
6.1 实验目的
6.2 背景介绍
6.2.1 判断季节变动存在的方法
6.2.2 不变季节指数预测法
6.3 实验过程
6.3.1 季节变动判断--自相关系数法
6.3.2 季节变动判断--方差分析法
6.3.3 不变季节指数预测法--简单季节预测法
6.3.4 不变季节指数预测法--WinterS指数平滑预测法
6.3.5 不变季节指数预测法--趋势比率法
6.3.6 不变季节指数预测法--Holt-Winte指数平滑法
6.4 小结
实验7 季节变动预测法（可变、多季节指数预测）
7.1 实验目的
7.2 背景介绍
7.2.1 可变季节指数预测法
7.2.2 双季节指数预测法
7.3 实验过程
7.3.1 可变季节指数预测法
7.3.2 双季节指数预测法
7.4 小结
实验8 马尔科夫预测法
8.1 实验目的
8.2 背景介绍
8.3 实验过程
8.3.1 马尔科夫预测法预测
8.3.2 马尔科夫过渡分析
8.4 小结
实验9 回归分析预测法
9.1 实验目的
9.2 背景介绍
9.2.1 一元线性回归分析预测法
9.2.2 多元线性回归分析预测法
9.2.3 非线性回归分析预测法
9.3 实验过程
9.3.1 一元线性回归分析预测法
9.3.2 多元线性回归分析预测法
9.3.3 非线性回归分析预测法
9.4 小结
实验10 投入产出预测法
10.1 实验目的
10.2 背景介绍
10.3 实验过程
10.4 小结
实验11 预测综合实验
11.1 实验目的
11.2 实验问题
11.3 实验步骤
11.4 小结
实验12 风险型决策
12.1 实验目的
12.2 背景介绍
12.3 工具安装
12.4 实验过程
12.5 小结
实验13 多目标决策
13.1 实验目的
13.2 背景介绍
13.2.1 指标的预处理
13.2.2 TOPSIS法
13.3 实验过程
13.4 小结
实验14 决策综合实验
14.1 实验目的
14.2 实验问题
14.3 实验步骤
14.4 小结
参考文献
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