概率论与数理统计基础教程

　　第1章　随机变量
　　1.1　随机事件及其概率
　　1.2　条件概率及事件的独立性
　　1.3　随机变量及其分布
　　1.4　随机变量的分布函数
　　1.5　数学实验
　　第2章　随机变量的数字特征
　　2.1　随机变量的数学期望与方差
　　2.2　协方差与相关系数
　　第3章　统计估值
　　3.1　数理统计学中的基本概念
　　3.2　期望与方差的点估计
　　3.3　期望、方差的区间估计及Excel实现
　　3.4　点估计法
　　3.5　数学实验
　　第4章　统计检验
　　4.1　统计检验概要
　　4.2　单正态总体的统计检验及Excel实现
　　4.3　两正态总体的统计检验及Excel实现
　　4.4　两个需要说明的问题
　　4.5　数学实验
　　附表1　标准正态分布表
　　附表2　t分布表
　　附表3　χ2分布表
　　附表4　F分布表
　　参考文献

　　众所周知，以计算机技术的广泛应用为标志的信息时代的到来，是各方面技术共同发展的结果，其中数学为计算机提供的算法支持是计算机技术得以迅猛发展的关键。反之，计算机技术的逐步成熟又为数学科学的发展和数学教育手段的更新提供了新的契机，同时也对数学教育提出了新的要求。“概率论与数理统计”作为数学科学中的实用学科，广泛渗透和应用于社会的各个领域，但由于受传统观念的束缚和影响，概率论与数理统计的教学还不尽如人意，尤其是对非数学专业的学生而言，存在理论太多，理解困难；公式太多，记忆困难；方法很多，但运用困难；这些问题导致学生兴趣不足、学习被动。要解决这些问题就要求我们这些数学教育工作者积极解放思想，了解学生的需求，与时俱进，不断更新教材的形式和内容，改进教学方法，针对不同专业和不同水平的学生开设不同层次的概率论与数理统计课，采用符合学生学习特点，适合他们将来发展，具有时代特征的教材。《概率论与数理统计基础教程》正是在这一思想的指导下诞生的。