计量经济学软件：EViews的使用（第2版）

　　第一章 关于EViews的基本知识
　　§1.1 EViews简介
　　§1.2 EViews的计量经济学基本概念
　　第二章 文件的建立和数据的描述
　　§2.1 建立一个工作文件
　　§2.2 检查数据
　　§2.3 数据绘制成曲线
　　§2.4 描述的统计量（Descriptive Statistics）
　　第三章 一元线性回归模型的说明和估计
　　§3.1 根据数据作图
　　§3.2 简单回归的估计
　　§3.3 简单回归的作图
　　§3.4 残差图
　　§3.5 EViews中简单回归模型的预测
　　第四章 最小二乘估计量的性质
　　§4.1 模型中参数估计的方差和协方差
　　§4.2 结果存储
　　§4.3 最小二乘残差的作图
　　第五章 简单回归模型的假设检验、区间估计和预测
　　§5.1 模型参数的显著性检验
　　§5.2 利用出口总额和国内生产总值进行区间估计
　　§5.3 EViews中简单回归模型的预测
　　第六章 新变量的生成与变量的图形
　　§6.1 利用已有的变量生成新变量
　　§6.2 缩放数据的运算
　　§6.3 变量的图形
　　§6.4 随机项正态分布（Normally Distributed）检验
　　第七章 多元回归模型
　　§7.1 多元回归模型的最小二乘估计
　　§7.2 简单预测
　　§7.3 总体方差的估计（Estimation of the Error Variance）
　　§7.4 参数最小二乘估计量的方差与协方差
　　§7.5 区间估计
　　第八章 多元回归模型的进一步讨论
　　§8.1 多元回归模型的单个系数的假设检验（Hypothesis Testing）
　　§8.2 衡量拟合优度
　　§8.3 F-检验
　　第九章 虚拟变量
　　§9.1 建立模型
　　§9.2 设立时间趋势变量
　　§9.3 使用“逻辑”（Logical）执行命令，构造虚拟变量
　　§9.4 模型的估计和检验
　　§9.5 利用部分样本估计模型
　　§9.6 利用EViews的邹突变点检验（Chow检验）
　　第十章 非线性模型与二元选择模型
　　§10.1 两个变量之间的相互作用
　　§10.2 简单非线性模型的参数估计
　　§10.3 二元选择模型
　　第十一章 异方差性（Heteroskedasticity）
　　第十二章 自相关（Autocorrelation）
　　第十三章 随机自变量（Random Regressors）模型
　　第十四章 联立方程模型
　　第十五章 分布滞后模型（Distributed Lag Models）
　　第十六章 时间序列模型（Time Series Models）
　　第十七章 面板数据模型
　　第十八章 自回归条件异方差（ARCH）模型
　　第十九章 向量自回归模型（VAR模型）
　　参考文献

　　    于俊年，对外经济贸易大学教授，研究领域包括计量经济学，项目经济分析数量法，线性规划，投资项目可行性研究与项目评估，出版并发表多本著作和学术论文。

　　    EViews是当前世界上最为流行的计量经济学软件之一。《高等院校国际经贸专业规划教材·计量经济学软件：EViews的使用（第2版）》主要是介绍EViews 6.0
　　    （Econometric Views）软件的使用。《高等院校国际经贸专业规划教材·计量经济学软件：EViews的使用（第2版）》以其最新版本EViews 6.0为基础，以案例贯穿全书，重点讲述计量分析方法、实例分析和EViews 6.0的操作方法。EViews拥有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟六大功能。
　　    全书共分19章，内容包括基本功能介绍、数据处理、图形和表格、统计量的计算、线性模型、非线性模型、时间序列模型、离散变量模型、自回归条件异方差（ ARCH）模型、面板数据（Panel Data）模型、向量自回归（VAR）模型等一些新近发展起来的分析工具。
　　    《高等院校国际经贸专业规划教材·计量经济学软件：EViews的使用（第2版）》的特点是以例题为主线，贯穿全书的讲解，易学易懂，本书在每一章前简明扼要地介绍了计量方法的基本原理，然后介绍EViews 6.0中常用统计方法的操作步骤，读者只要按照书上的例题操作一遍，即可学会EViews 6.0基本功能的使用，是一本较好的学习EViews软件使用的入门书籍。
　　    EViews 6.0的基本功能广泛应用于经济学、金融，同时也适用于自然科学、社会科学、人文科学中各个领域的定量研究，应用范围广泛。
　　    《高等院校国际经贸专业规划教材·计量经济学软件：EViews的使用（第2版）》将为经济、金融、管理、商务等领域的工作者、教师、学生全面掌握EViews 6.0提供有力的帮助。