数学地质

　　第一部分
　　第一章  绪论
　　第一节  数学地质及其发展过程
　　第二节  数学地质的基本内容
　　第三节  数学地质国内外研究现状
　　第二章  统计推断及数学建模基础
　　第一节  样本及其分布
　　第二节  统计推断
　　第三节  数学建模基础
　　第四节  建模步骤
　　第三章  回归分析
　　第一节  一元线性回归
　　第二节  多元线性回归
　　第三节  逐步线性回归
　　习题
　　第四章  趋势面分析
　　第一节  概述
　　第二节  数学原理与方法
　　第三节  多项式趋势分析的解题步骤
　　第四节  趋势面分析应用实例
　　习题
　　第五章  聚类分析
　　第一节  聚类分析概述
　　第二节  数据的规格化处理
　　第三节  相似性度量
　　第四节  系统聚类法
　　第五节  聚类分析应用实例
　　习题
　　第六章  判别分析
　　第一节  判别准则
　　第二节  Fisher准则下的两类线性判别模型
　　第三节  Bayes准则下的多类线性判别模型
　　第四节  逐步判别分析方法
　　第五节  判别分析在地质中的应用
　　习题
　　第七章  有序地质量最优分割法
　　第一节  概述
　　第二节  单元有序数据的最优分割
　　第三节  多元有序数据的最优分割
　　第四节  最优分割法的计算步骤
　　第八章  因子分析
　　第一节  主成分分析
　　第二节  R型因子分析
　　第三节  Q型因子分析
　　第四节  方差最大正交旋转
　　第五节  因子得分
　　第六节  因子分析的计算步骤
　　第七节  几点说明
　　习题
　　第九章  对应分析
　　第一节  数据变换及对应关系
　　第二节  对应分析的计算步骤
　　习题
　　第十章  其他数学地质方法及应用
　　第一节  曲面样条函数插值法
　　第二节  蒙特卡罗方法在煤层气资源评价中的应用
　　第三节  时间序列分析及应用
　　第二部分
　　《数学地质实验指导》说明
　　实验一  数据预处理与统计
　　实验二  一元线性回归分析
　　实验三  多元线性回归分析
　　实验四  趋势面分析
　　实验五  聚类分析
　　实验六  两类判别分析
　　实验七  贝叶斯多类判别分析
　　实验八  有序地质量最优分割法
　　第三部分
　　参考文献

　　    《数学地质》分为三部分。第一部分主要介绍数学地质的基本理论、基本方法以及数学地质方法在地学中的应用。主要内容包括：绪论；统计推断及数学建模基础；常用的数据多元统计方法，如回归分析（包括一元线性回归分析、多元线性回归分析和逐步回归分析）、趋势面分析、聚类分析、判别分析（包括两类判别分析、多类判别分析和逐步判别分析）、有序地质量最优分割等；其他多元统计方法，如因子分析数学模型及应用、对应分析数学模型及应用和曲面样条函数插值方法；时间序列分析及应用。第二部分为《数学地质》实验指导。第三部分为数理统计常用数表。
　　    《数学地质》立足于满足地质工程及相关专业“数学地质”（包括多元统计分析）课程的教学要求，注重于数学地质（多元统计分析）在地质工程及相关专业领域的发展和应用。既可作为地质工程或相关专业的本科生教材，也可作为从事地质或相关行业的参考用书。