第一章 随机事件与概率
1．1随机事件
1．2事件的概率
1．3条件概率
1．4事件的独立性
复习题一
第二章 随机变量及其分布
2．1随机变量的概念
2．2离散型随机变量及其分布
2．3分布函数
2．4连续型随机变量及其分布
2．5随机变量函数的分布
复习题二
第三章 二维随机变量及其分布
3．1二维随机变量的概念
3．2二维离散型随机变量及其分布
3．3二维连续型随机变量及其分布
3．4随机变量的独立性
3．5二维随机变量函数的分布
复习题三
第四章 随机变量的数字特征
4．1数学期望
4．2方差
4．3矩、协方差和相关系数
4．4大数定律与中心极限定理
复习题四
第五章 数理统计的基本概念
5．1总体与样本
5．2统计量
5．3数理统计中几个常用分布
5．4抽样分布定理
复习题五
第六章 参数估计
6．1常用的点估计方法
6．2估计量优劣的评价标准
6．3正态总体参数的区间估计
6．4非正态总体参数的区间估计
复习题六
第七章 假设检验
7．1假设检验的基本概念
7．2正态总体参数的假设检验
7．3多个正态总体均值的比较——单因素方差分析
7．4拟合优度检验
复习题七
第八章 回归分析
8．1一元线性回归方程
8．2回归效果的显著性检验
8．3一元非线性回归
8．4预测与控制
8．5多元线性回归简介
复习题八
附录 Maple软件在概率统计中的应用简介
1 Maple软件的基本操作
2 Maple软件中的基本运算
3 Maple软件中概率统计计算
附 表
附表1 泊松分布函数值表
附表2 标准正态分布函数值表
附表3 t分布上侧分位数表
附表4 X2分布上侧分位数表
附表5 F分布上侧分位数表
附表6 相关系数临界值表
参考答案
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