试验设计与建模

　　第一章 试验设计的基本概念
　　1.1 科学试验
　　1.1.1 试验的重要性
　　1.1.2 试验的重要元素
　　1.1.3试验的类型
　　1.2 统计模型
　　1.2.1 方差分析模型
　　1.2.2 回归模型
　　1.2.3 非参数回归模型
　　1.2.4 稳健回归模型
　　1.3 回归分析简介
　　1.4 一些有用的数学概念
　　习题
　　第二章 因子试验设计
　　2.1 单因素试验
　　2.1.1 线性可加模型
　　2.1.2 方差分析
　　2.1.3 多重比较
　　2.1.4 单因素试验的回归模型
　　2.1.5 单因素的随机效应
　　2.2 模型未知的单因素试验和建模
　　2.2.1 基函数法
　　2.2.2 近邻多项式估计
　　2.2.3 样条估计
　　2.3 双因素试验
　　2.3.1.双因素试验的分类
　　2.3.2 线性可加模型，主效应和交互作用
　　2.3.3 方差分析
　　2.3.4 两因素的回归模型
　　2.3.5 随机效应
　　2.4 区组设计
　　2.4.1 完全随机区组设计
　　2.4.2 拉丁方设计
　　2.4.3 平衡不完全随机区组设计
　　2.5 全面试验与其部分实施
　　2.5.1 全面试验
　　2.5.2 单因素试验轮换法
　　2.5.3 部分因子设计
　　习题
　　第三章 正交试验设计
　　3.1 正交表
　　3.1.1 j正交表的定义
　　3.1.2 正交表的性质
　　3.2 无交互作用的正交设计
　　3.2.1 用正交表进行设计
　　3.2.2 试验结果的直观分析
　　3.2.3 试验结果的方差分析
　　3.2.4 试验结果的回归分析
　　3.3 有交互作用的正交设计
　　3.3.1 用正交表进行设计
　　3.3.2 试验结果的直观分析
　　3.3.3 试验结果的方差分析
　　3.4 水平数不等的试验设计
　　3.4.1 混合水平正交表
　　3.4.2 拟水平法
　　3.5 用正交表进行设计的原则
　　3.5.1 遵循自由度原则
　　3.5.2 避免混杂现象
　　3.6 正交设计的优良性准则
　　3.6.1 最大分辨度与最小低阶混杂
　　3.6.2 纯净效应准则
　　3.6.3 其他优良性准则
　　3.7 非正规正交设计
　　习题
　　……
　　第四章 最优回归设计
　　第五章 均匀试验设计
　　第六章 计算机试验
　　第七章 序贯设计
　　第八章 混料试验设计
　　附录1正交设计表
　　附录2均匀设计表
　　参考文献
　　索引

　　《试验设计与建模》阐述了各试验设计方法的统计思想、设计的构造方法及建模技术，系统地介绍了包括因子试验设计、正交试验设计、最优回归设计、均匀试验设计、计算机试验的设计、序贯设计及混料试验设计等常用的试验设计方法。在内容上既考虑到工科和农科在应用上的需要，又考虑到理科特别是统计学专业对理论的要求，注重实际方法的应用，并兼顾试验设计的理论研究。
　　《试验设计与建模》可作为高等院校统计学专业及有关专业本科生的教材，也可供实验工作者、相关专业的研究生和教师参考，还可供从事市场、金融、社会科学、政策决策的问卷调查设计人员参考。