线性代数案例教程

　　前言
　　第1章 矩阵的运算及其初等变换
　　1.1 知识结构、基本要求、重点难点
　　1.2 重要内容
　　1.3 典型例题案例
　　1.4 考研题案例
　　1.5 应用案例
　　1.6 自测题
　　1.7 自测题答案与提示
　　复习题一
　　复习题一答案
　　第2章 行列式与逆矩阵
　　2.1 知识结构、基本要求、重点难点
　　2.2 重要内容
　　2.3 典型例题案例
　　2.4 考研题案例
　　2.5 知识结构、基本要求、重点难点
　　2.6 重要内容
　　2.7 典型例题案例
　　2.8 考研题案例
　　2.9 应用案例
　　2.10 自测题
　　2.11 自测题答案与提示
　　复习题二
　　复习题二答案
　　第3章 n维向量与线性方程组
　　3.1 知识结构、基本要求、重点难点
　　3.2 重要内容
　　3.3 典型例题案例
　　3.4 历年考研题案例
　　3.5 应用案例
　　3.6 自测题
　　3.7 自测题答案与提示
　　复习题三
　　复习题三答案
　　第4章 矩阵的特征值与特征向量
　　4.1 知识结构、基本要求、重点难点
　　4.2 重要内容
　　4.3 典型例题案例
　　4.4 考研题案例
　　4.5 应用案例
　　4.6 自测题
　　4.7 自测题答案与提示
　　复习题四
　　复习题四答案
　　第5章 二次型与二次曲面
　　5.1 知识结构、基本要求、重点难点
　　5.2 重要内容
　　5.3 典型例题案例
　　5.4 考研题案例
　　5.5 应用案例
　　5.6 自测题
　　5.7 自测题答案与提示
　　复习题五
　　复习题五答案
　　参考文献
　　附录一 综合测试题
　　综合测试题（一）
　　综合测试题（一）答案
　　综合测试题（二）
　　综合测试题（二）答案
　　附录二 线性代数的相关MATLAB命令

　　    《线性代数案例教程》主要内容按知识点分类，归纳出一些有代表性的小专题，通过对大量经典和考研案例的分析和求解，揭示了线性代数的解题方法和技巧。通过这些专题的练习，可以提高运算能力，增强分析问题、解决问题和应试的能力。《线性代数案例教程》共5章，包括矩阵、行列式、n维向量与线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型，简述了线性代数的基本概念、基本方法和基本理论。《线性代数案例教程》中的应用案例，首先进行模型分析，然后建立模型，最后通过MATLAB编程求解模型。应用案例把抽象、冗繁、枯燥的线性代数变得形象、简明、精彩。
　　    本书可作为大学非数学专业本、专科学生的教学参考书，也可作为考研生、自学者和工程技术人员的自学参考用书。