DPS数据处理系统 第二卷 现代统计及数据挖掘（第3版）

　　序一
　　序二
　　第三版前言
　　第二版前言
　　版前言
　　第三篇多元统计分析
　　第14章多变量统计检验
　　14.1多元计量资料的常用统计量
　　14.2多元均值检验
　　14.3多元方差分析简介
　　14.4单向完全随机设计
　　14.5单因素随机区组设计
　　14.6轮廓分析
　　14.7多元方差分析的线性模型方法
　　参考文献
　　第15章多元回归分析
　　15.1多元线性回归
　　15.2逐步回归分析
　　15.3二次多项式回归分析
　　15.4含定性变量的逐步回归分析
　　15.5双重筛选逐步回归
　　15.6积分（逐步）回归
　　15.7趋势面分析
　　15.8Tobit回归
　　15.9主成分回归
　　15.10偏小二乘回归
　　15.11岭回归
　　15.12稳健回归（M估计）
　　15.13优势（主导）分析
　　15.14线性联立方程
　　参考文献
　　第16章聚类分析
　　16.1系统聚类分析
　　16.201型变量聚类分析
　　16.3动态聚类分析
　　16.4有序样本分类
　　16.5非线性映射分析
　　16.6两维图论聚类
　　参考文献
　　第17章判别分析
　　17.1两组判别
　　17.2Fisher线性判别
　　17.3逐步判别分析
　　参考文献
　　第18章多因子分析
　　18.1主成分分析
　　18.2因子分析
　　18.3对应分析
　　18.4展开法
　　18.5典型相关分析
　　参考文献
　　第19章结构方程模型与路径分析
　　19.1结构方程模型简介
　　19.2结构方程模型分析步骤
　　19.3路径分析模型
　　19.4DPS系统下建模分析
　　参考文献
　　第20章数据挖掘
　　20.1BP神经网络
　　20.2径向基函数（RBF）网络模型
　　20.3投影寻踪回归
　　20.4支持向量机（SVM）
　　20.5随机森林
　　参考文献
　　第四篇数学模型模拟分析
　　第21章回归方程模型
　　21.1任意非线性回归模型参数估计实现
　　21.2非线性回归模型参数估计方法
　　21.3非线性回归模型参数全局优化估计
　　21.4非线性回归分析实例研究
　　21.5二值反应变量模型参数估计
　　21.6有约束条件模型参数估计
　　21.7联立方程模型
　　参考文献
　　第22章数学模型模拟与优化
　　22.1模型模拟分析
　　22.2模型参数灵敏度分析
　　22.3模型优化
　　参考文献
　　第23章数学规划
　　23.1线性规划
　　23.2多目标线性规划：评价函数法
　　23.3多目标线性规划：逐步宽容约束法
　　23.4多目标线性规划：分层评价法
　　23.5整数规划及混合整数规划
　　23.6指派问题匈牙利法
　　23.7运输问题
　　23.8非线性规划
　　23.9投入产出分析
　　23.10目标规划
　　参考文献
　　第24章状态空间模型
　　24.1线性控制系统能控性
　　24.2线性控制系统能观性
　　24.3连续线性状态方程离散化
　　24.4离散状态方程求解
　　参考文献
　　第五篇时间序列分析
　　第25章时间序列趋势分析
　　25.1常用时间序列趋势分析
　　25.2时间序列数据游程检验
　　25.3气候均态模型
　　25.4均值生成函数预测模型
　　25.5马尔可夫链
　　25.6多元时空序列马尔可夫链分析
　　参考文献
　　第26章时间序列周期分析
　　26.1谐波分析
　　26.2小波分析
　　26.3奇异谱分析
　　26.4时间序列周期方差分析外推法
　　26.5季节性水平模型
　　26.6季节性交乘趋势模型
　　26.7季节性叠加趋势模型
　　参考文献
　　第27章平稳时间序列分析
　　27.1取样间隔与插值处理
　　27.2数据序列突变点的检测
　　27.3数据序列统计特性估计
　　27.4差分自回归移动平均（ARIMA）模型
　　参考文献
　　第28章其他时间序列模型
　　28.1季节一周期组合模型
　　28.2多变量时间序列CAR模型
　　28.3门限自回归模型
　　28.4独立分量分析
　　参考文献

　　唐启义 1981年以来一直从事植物保护、数理生态及统计软件开发工作。1987年开始从事计算机在农业中应用研究，并着手收集资料、算法，开发统计分析计算机软件。1997年出版国内套通用的统计分析软件“DPS数据处理系统”(DOS版)及配套专著(62.2万字)。此后由科学出版社于2002年和2007年两次出版。　　多年来获国家科技进步三等奖1项，部科技进步二等奖1项，省科技进步多项，发表论文50余篇。

　　《DPS数据处理系统 卷 基础统计及实验设计（第3版）》从应用角度简要地阐述了现代统计学500多种实验数据统计分析和模型模拟方法，包括混料实验设计在内的各种实验设计、方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括量表分析、数据包络分析、*前沿面分析、顾客满意指数模型、实验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域实验、空间分布型、地理统计、数值生态学方法等；各种多元分析技术；非线性回归模型参数估计、模型模拟技术；单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法；以及状态方程、数值分析、时间序列分析、模糊数学、*森林、BP神经网络、径向基函数(RBF)、支持向量机(SVM)、层次分析、小波分析、灰色理论等方法。