Tableau数据可视化实战

　　译者序
　　前　言
　　关于技术审校
　　第1章　连接数据源
　　1.1　简介
　　1.2　连接文本文件
　　1.3　连接Excel文件
　　1.4　连接Access数据库
　　1.5　连接SQL Server数据库
　　1.6　从剪贴板上粘贴
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　　Ashutosh Nandeshwar，拥有西弗吉尼亚大学工学硕士和博士学位，现为加州理工学院信息系统与分析（Advancement Information Systems & Analytics）的主任，在数据挖掘、机器学习和信息可视化方面有着丰富的经验。他是杰出的分析专家和创新者，喜欢向技术或者非技术人员讲述有关数据的力量以及数据专家疯狂追逐数据的有趣故事。

　　你是否有过这样的经历：在项目的最后一刻突然被要求在图中修改或添加某个数据点?这时为了完成项目,你将不得不冒着降低准确性的风险，然而,在Tableau中不会发生这种情况。Tableau是一个革命性的工具包,利用它可以简单、高效地创建高质量的数据可视化图形。本书通过大量的具体案例，详细讲解了如何利用Tableau软件进行数据可视化分析，包括基本使用方法、具体操作步骤、实现原理及一些实用技巧等，为快速掌握Tableau软件提供了翔实指导。
　　《数据分析技术丛书：Tableau数据可视化实战》共9章，第1章讲解如何连接不同数据源，包括文本、Excel、Access数据库文件及服务器上的数据；第2～5章循序渐进讲解各种图形的创建方法，包括单变量图、双变量图、多变量图和地图；第7~8章详细讲解如何自定义图中各个元素以及如何将做好的可视化图形打包分享；第6章和第9章主要介绍Tableau的高级功能，包括自定义字段、自定义标记形状、添加不同的筛选器、创建动画可视化等…
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　　译者序
　　前　言
　　关于技术审校
　　第1章　连接数据源
　　1.1　简介
　　1.2　连接文本文件
　　1.3　连接Excel文件
　　1.4　连接Access数据库
　　1.5　连接SQL Server数据库
　　1.6　从剪贴板上粘贴
　　1.7　连接其他数据库
　　1.8　连接Windows Azure Marketplace
　　1.9　理解维度和度量
　　1.10　改变数据类型
　　1.11　应用筛选器
　　1.12　合并不同数据源
　　第2章　创建单变量图表
　　2.1　简介
　　2.2　创建表格
　　2.3　创建条形图
　　2.4　创建饼图
　　2.5　图表排序
　　2.6　创建直方图
　　2.7　创建线图
　　2.8　使用智能显示工具栏
　　2.9　创建堆积条形图
　　2.10　创建箱线图
　　2.11　显示聚合度量
　　2.12　显示前10项
　　第3章　创建双变量图表
　　3.1　简介
　　3.2　创建表格
　　3.3　创建散点图
　　3.4　交换行和列
　　3.5　添加趋势线
　　3.6　选择调色板
　　3.7　使用日期
　　第4章　创建多变量图表
　　4.1　简介
　　4.2　创建分面图
　　4.3　创建面积图
　　4.4　创建标靶图
　　4.5　创建双轴图
　　4.6　创建甘特图
　　4.7　创建热图
　　第5章　创建地图
　　5.1　简介
　　5.2　设置地理角色
　　5.3　在地图上做标记
　　5.4　覆盖人口数据
　　5.5　创建地区分布图
　　5.6　使用多边形图
　　5.7　自定义地图
　　第6章　计算用户自定义字段
　　6.1　简介
　　6.2　使用预定义函数
　　6.3　计算百分比
　　6.4　应用If-Then逻辑
　　6.5　应用逻辑函数
　　6.6　显示总计
　　6.7　显示总额百分比
　　6.8　分级数据
　　6.9　处理文本
　　6.10　聚合数据
　　第7章　定制与保存
　　7.1　简介
　　7.2　添加标题和说明
　　7.3　修改字体大小和颜色
　　7.4　使用各种标记
　　7.5　添加颜色
　　7.6　添加标签
　　7.7　改变标记大小
　　7.8　添加参考线
　　7.9　打印成PDF
　　7.10　保存打包的工作簿
　　7.11　创建工作簿的数据提取
　　第8章　输出与分享
　　8.1　简介
　　8.2　在Tableau服务器上保存工作簿
　　8.3　在网上保存工作簿
　　8.4　输出图像
　　8.5　输出数据
　　第9章　探索高级特性
　　9.1　简介
　　9.2　查看数据
　　9.3　改变标记大小
　　9.4　使用演示模式
　　9.5　添加注释
　　9.6　排除当前工作数据
　　9.7　自定义标记形状
　　9.8　添加下拉选择器
　　9.9　添加搜索框选择器
　　9.10　添加滑动选择器
　　9.11　创建仪表盘
　　9.12　创建动画可视化
　　9.13　创建参数
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　　Ashutosh Nandeshwar，拥有西弗吉尼亚大学工学硕士和博士学位，现为加州理工学院信息系统与分析（Advancement Information Systems & Analytics）的主任，在数据挖掘、机器学习和信息可视化方面有着丰富的经验。他是杰出的分析专家和创新者，喜欢向技术或者非技术人员讲述有关数据的力量以及数据专家疯狂追逐数据的有趣故事。

　　你是否有过这样的经历：在项目的最后一刻突然被要求在图中修改或添加某个数据点?这时为了完成项目,你将不得不冒着降低准确性的风险，然而,在Tableau中不会发生这种情况。Tableau是一个革命性的工具包,利用它可以简单、高效地创建高质量的数据可视化图形。本书通过大量的具体案例，详细讲解了如何利用Tableau软件进行数据可视化分析，包括基本使用方法、具体操作步骤、实现原理及一些实用技巧等，为快速掌握Tableau软件提供了翔实指导。
　　《数据分析技术丛书：Tableau数据可视化实战》共9章，第1章讲解如何连接不同数据源，包括文本、Excel、Access数据库文件及服务器上的数据；第2～5章循序渐进讲解各种图形的创建方法，包括单变量图、双变量图、多变量图和地图；第7~8章详细讲解如何自定义图中各个元素以及如何将做好的可视化图形打包分享；第6章和第9章主要介绍Tableau的高级功能，包括自定义字段、自定义标记形状、添加不同的筛选器、创建动画可视化等。
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