应用多元统计分析

　　第一章　绪论
　　第二章　多元正态分布及参数的估计
　　第三章　多元正态总体参数的假设检验
　　第四章　回归分析
　　第五章　判别分析
　　第六章　聚类分析
　　第七章　主成分分析
　　第八章　因子分析
　　第九章　对应分析方法
　　第十章　典型相关分析
　查看完整　　

　　    高惠璇，北京大学数学科学学院教授。1965年毕业于北京大学数学力学系。长期从事概率论与数理统计的教学、科研工作，主要研究方向是统计计算、统计软件与应用多元统计方法，曾参加过国家教委《数学软件的研究与开发》项目和统计软件的开发及推广普及工作。

　　    《应用多元统计分析》主要介绍一些实用的多元统计分析方法的理论及其应用，并列举了各方面的实例，同时还以国际上著名的统计分析软件SAS系统作为典型工具，通过实例介绍如何处理数据分析中的各种实际问题。

　　第一章　绪论
　　第二章　多元正态分布及参数的估计
　　第三章　多元正态总体参数的假设检验
　　第四章　回归分析
　　第五章　判别分析
　　第六章　聚类分析
　　第七章　主成分分析
　　第八章　因子分析
　　第九章　对应分析方法
　　第十章　典型相关分析
　　第十一章　偏最小二乘回归分析
　　附录：矩阵代数
　　部分习题参考解答或提示
　　参考文献
　　主要符号说明
　　索引
^ 收 起　　

　　    高惠璇，北京大学数学科学学院教授。1965年毕业于北京大学数学力学系。长期从事概率论与数理统计的教学、科研工作，主要研究方向是统计计算、统计软件与应用多元统计方法，曾参加过国家教委《数学软件的研究与开发》项目和统计软件的开发及推广普及工作。

　　    《应用多元统计分析》主要介绍一些实用的多元统计分析方法的理论及其应用，并列举了各方面的实例，同时还以国际上著名的统计分析软件SAS系统作为典型工具，通过实例介绍如何处理数据分析中的各种实际问题。